2023-2024学年沪科版(2019)高中信息技术必修一第二单元项目三《 调查中学生移动学习现状——经历数据处理的一般过程》说课稿.docxVIP

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2023-2024学年沪科版(2019)高中信息技术必修一第二单元项目三《调查中学生移动学习现状——经历数据处理的一般过程》说课稿

学校

授课教师

课时

授课班级

授课地点

教具

设计思路

本节课以高中信息技术必修一第二单元项目三《调查中学生移动学习现状——经历数据处理的一般过程》为核心内容,结合沪科版(2019)教材,旨在让学生通过实际操作,掌握数据处理的一般过程。首先,引导学生了解移动学习现状的调查目的和意义,激发学生兴趣;接着,通过实例分析,让学生了解数据处理的基本步骤;最后,组织学生进行实际操作,运用所学知识处理调查数据,提高学生的实践能力。整个教学过程注重理论与实践相结合,充分调动学生的主动性和积极性。

核心素养目标分析

本节课的核心素养目标包括信息意识、计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任四个方面。具体目标为:培养学生主动获取、处理和应用信息的能力,提升信息意识;通过数据处理的一般过程,锻炼学生的逻辑思维和问题解决能力,发展计算思维;引导学生利用信息技术工具进行探究学习,提高数字化学习与创新素养;同时,让学生认识到合理使用移动学习工具的重要性,增强信息社会责任感。

教学难点与重点

1.教学重点

①理解并掌握数据处理的一般过程,包括数据收集、数据整理、数据分析、数据呈现等步骤。

②学会使用信息技术工具进行数据的收集、整理和分析,如电子表格软件、统计分析软件等。

2.教学难点

①学生能够将理论知识与实际操作相结合,运用数据处理的一般过程解决实际问题。

②学生在数据处理过程中,能够独立思考,形成合理的分析和判断,以及准确的数据解释能力。

教学资源

1.软硬件资源:计算机、投影仪、电子白板、移动学习设备(如平板电脑、智能手机)

2.课程平台:校园教学管理系统

3.信息化资源:电子教材、教学PPT、在线数据处理工具、案例数据集

4.教学手段:小组讨论、案例分析、任务驱动、现场演示

教学过程设计

1.导入新课(5分钟)

目标:引起学生对移动学习现状调查的兴趣,激发其探索欲望。

过程:

开场提问:“你们知道移动学习是什么吗?它与我们的生活有什么关系?”

展示一些关于中学生移动学习的图片或视频片段,让学生初步感受移动学习的魅力或特点。

简短介绍移动学习现状调查的基本概念和重要性,为接下来的学习打下基础。

2.数据处理基础知识讲解(10分钟)

目标:让学生了解数据处理的基本概念、组成部分和原理。

过程:

讲解数据处理的定义,包括其主要组成元素或结构。

详细介绍数据处理的组成部分或功能,使用图表或示意图帮助学生理解。

3.移动学习现状调查案例分析(20分钟)

目标:通过具体案例,让学生深入了解移动学习现状调查的特性和重要性。

过程:

选择几个典型的中学生移动学习现状调查案例进行分析。

详细介绍每个案例的背景、特点和意义,让学生全面了解移动学习现状调查的多样性或复杂性。

引导学生思考这些案例对实际生活或学习的影响,以及如何应用数据处理解决实际问题。

小组讨论:让学生分组讨论移动学习现状调查的未来发展或改进方向,并提出创新性的想法或建议。

4.学生小组讨论(10分钟)

目标:培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程:

将学生分成若干小组,每组选择一个与移动学习现状调查相关的主题进行深入讨论。

小组内讨论该主题的现状、挑战以及可能的解决方案。

每组选出一名代表,准备向全班展示讨论成果。

5.课堂展示与点评(15分钟)

目标:锻炼学生的表达能力,同时加深全班对移动学习现状调查的认识和理解。

过程:

各组代表依次上台展示讨论成果,包括主题的现状、挑战及解决方案。

其他学生和教师对展示内容进行提问和点评,促进互动交流。

教师总结各组的亮点和不足,并提出进一步的建议和改进方向。

6.课堂小结(5分钟)

目标:回顾本节课的主要内容,强调数据处理的重要性和意义。

过程:

简要回顾本节课的学习内容,包括数据处理的基本概念、组成部分、案例分析等。

强调数据处理在现实生活或学习中的价值和作用,鼓励学生进一步探索和应用数据处理。

布置课后作业:让学生撰写一篇关于移动学习现状调查的短文或报告,以巩固学习效果。

拓展与延伸

1.提供与本节课内容相关的拓展阅读材料:

-《移动学习的发展现状与趋势》

-《中学生移动学习行为调查与分析》

-《数据处理在移动学习中的应用》

-《信息技术与教育融合发展的案例分析》

2.鼓励学生进行课后自主学习和探究:

-让学生通过图书馆、网络资源等途径,查找更多关于移动学习现状调查的资料,了解移动学习在全球范围内的普及情况和影响。

-要求学生选择一个感兴趣的数据处理工具(如Excel、SPSS等),自主学习其基本操作和功能,尝试对一组实际数据进行分析。

-鼓励学生

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