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2023年中国行业大模型标准体系及
能力架构研究报告
行业大模型标准体系及能力架构研究报告
前言
当前，随着人工智能技术的不断发展，深度学习模型的规模逐渐
增大，性能显著提升，各行各业迎来了新的发展机遇。通用大模型作
为通用技术基座，在多个任务和领域上均表现出较好的性能，但由于
缺乏专业知识与行业数据，并不能精准解决某个行业或企业的特定需
求和问题，而且通用大模型的构建和训练成本通常很高，难以实现商
用。为更好解决特定行业问题，行业大模型应运而生。行业大模型可
满足特定场景需求，更好地为行业提供优质的服务，促进行业智能化
转型升级。
为促进行业大模型的健康快速发展，我们充分研究了构建行业大
模型所需能力及构建方式，提出了行业大模型构建路线图及相应的标
准体系，用以指导企业建设大模型能力。行业大模型构建路线图围绕
行业需求分析与资源评估、行业数据与大模型共建、行业大模型微调
与优化三方面展开，以更专业、成本更低的方式，引导行业和企业建
立特有的大模型服务。大模型标准体系围绕大模型基础能力和特定行
业特定场景服务能力展开对大模型能力进行全方位评估，保证大模型
快速高质量发展。
VI
行业大模型标准体系及能力架构研究报告
目录
第一章行业大模型开启产业升级的“黄金时代”1
(一)大模型技术应用不断演进，迎来发展新机遇1
()MaaS3
二支持大模型应用落地全流程能力构建
(三)场景化需求快速推动大模型价值释放6
()8
四行业大模型应用落地亟需建设路线指引
第二章行业大模型构建路线图，指导企业建设大模型能力11
(一)行业需求分析与资源评估11
1.业务需求评估12
2.算力层评估12
3.算法层评估15
4.数据层评估15
5.工程层评估16
()17
二行业数据与大模型共建
1.明确场景目标17
2.模型选择18
3.训练环境搭
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