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摘要
摘要
中介分析的目的是确定暴露对结果的影响是否受到某些中介变量的影响。传
统中介分析存在一些问题，包括暴露、中介变量和结果之间未测量的混杂因素和
测量误差带来的偏差。孟德尔随机化(MR)被广泛用于因果中介分析。以控制未
测量的混杂因素影响。MR方法在一些强假设下是有效的，但这些强假设在实际
分析中很容易被违背。因此，通过敏感性分析来评估违反这些MR假设的影响是
非常有意义的。敏感性分析已经用于简单的基于MR的因果平均
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