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四、多组实验设计和多因素实验设计(一)多组实验设计
为了既能同时排除外部因素和前测干扰的影响,又能保证实验结论的客观性和准确性,人们还编制出了多组实验设计,一般是设置两个实验组、两个对照组,其中各有一组无前测,又各有一组无实验激发,通过对各组检测结果的交叉比较,得出实验结论。(二)多因素实验设计
多因素实验设计----是检验多个自变量(或一个自变量的多种取值)与因变量的因果关系的设计。它一般设置一个对照组、三个或三个以上实验组。依照具体实施方法的不同,它又分为多种类型主要类型因子设计-----是检验两个以上的自变量对因变量的影响和自变量之间交互作用对因变量的影响的设计。重复测量设计----是检验多个自变量对不同实验对象进行激发后的差异的设计。拉丁方格设计----它是检验多个自变量的引入顺序对因变量的影响的设计。
总的来说,实验设计中实验对象排列组合的数量越多,实验结论的系统性、完整性、客观性、准确性就越高。但是,实验设计越复杂,实验对象和实验环境的匹配就越困难,实验过程、实验检测、统计分析就越烦琐,实验的资金成本和时间成本就越高。因此,实验者不应凡实验必用多因素实验设计,而应根据实验目的和自身条件,选择最恰当的实验方式,在一般情况下,仍以采用简单实验设计为宜。第四节实验法运用中需要注意的问题实验法作为最高级、最复杂的社会调查方法,在实施过程中,有一些不同于其他调查方法的需要特别注意的问题。主要问题有:实验者、实验对象和实验环境的选择;实验过程的控制;提高实验的信度和效度等。
一、实验者、实验对象和实验环境的选择(一)实验者实验者-----是实验调查者的组织者、领导者、管理者和实施者。实验者要有一定的权威色彩,也就是说要有决策权或者有授权。很多实验涉及很多因素,必须现场拍板。(二)实验对象和实验环境按照一定标准选择实验对象和实验环境,是实验法的一个特别要求,它主要表现在两个方面:第一,实验对象和实验环境要具有充分的代表性,是典型环境中的典型对象,对于复杂的事物来说,还应该具有不同类型、不同层次的代表性。第二,在多数实验设计中,要特别注意实验对象和实验环境的匹配问题,所有实验对象和实验环境的各方面状况应尽可能相同或相似。选择实验对象和实验环境,一般有两种方法:1.按照随机原则从调查对象的总体中抽取。2.主观挑选。二、实验过程的控制
实验过程的控制主要就是对各类变量的控制。它包括两个方面:1.对引入自变量的控制----是在实验激发过程中,严格执行设计方案,有计划地、系统地安排实验激发的环境和程度,使它们有序的作用于因变量。2.对无关变量的控制------无关变量主要来自实验者、实验对象和实验环境三个方面。主要从这三个方面着手,努力排除无关变量对实验过程的干扰:第一,在实验者方面,首先是不能把无关变量引入到实验激发中来。其次是必须公平地对待实验对象,保持实验方法的稳定性和一致性。第二,在实验对象方面,主要是解决前测干扰影响和故意不配合的问题。第三,与实验无关的社会环境因素对实验过程的干扰最多也最复杂,对它们的控制主要有:排除法、纳入法、平衡法和统计分析法。三、实验的信度和效度
实验的信度------指的是实验方法与实验结论的可靠性。实验的效度------指的是实验方法与实验结论对实验本身的有效性以及实验结论的普遍适用性。(一)信度
提高实验的信度,除了要采用前述各种方法努力排除非实验因素的干扰之外,还应注意测量工具的标准化和精确度问题。对信度的检验一般是采取重复实验的方法,如果发现几次实验的结果有较大的差异,则很可能是测量工具存在问题。另外还可以采用多组实验设计的方法,通过各个组在同一实验中的差异来检验信度。
(二)效度
提高实验的效度,要从实验的外在效度和内在效度两方面着手。
提高实验的外在效度,主要就是必须保证所选取实验对象的代表性。提高实验的内在效度,涉及的问题比较多。笼统地说,前述所有控制引入自变量和无关变量的方法都是提高实验的内在效度的重要方法。此外,选择恰当的测量方法和测量工具、选用精确度高的测量仪器等,也是必需的方法。还有一点也非常重要,就是实验者的工作态度一定要认真细致,否则会对实验效果造成意外的不良影响。
在提高实验效度的问题上,有一个目前无法彻底解决的难题:实验的外在效度和内在效度是一对矛盾。第五节实验法的评价
一、实验法的优点实验法同其他社会调查研究方法相比,具有一些独特的优点:
1、适于对理论、方针、政策的检验。
2、控制性强。
3、可重复运用。
二、实验法的缺点
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