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*本章小结本章介绍了如下知识点：散列表的定义、表示和抽象数据类型；两类常用的解决冲突方法开放地址散列方法链表散列方法（也称为拉链法）开放地址散列方法中的顺序探测法示例以此为例说明了散列表的主要操作。课堂练习。课堂练习姓名学号第9章图引言图是比线性表、树和集合更一般、更复杂的数据结构。在图结构中，数据元素之间的关系是任意的，每个数据元素都可以和其他数据元素相关，即数据元素之间存在多对多的关系。本章讨论图的基本概念、图的存储表示方法以及若干常见的图运算，包括图的遍历、拓扑排序和最小代价生成树。内容提要1、图的基本概念2、图的存储结构包括图的邻接矩阵表示和邻接表表示法及其实现3、图的遍历：深度优先和宽度优先遍历4、拓扑排序5、关键路径6、最小代价生成树：普里姆算法7、单源最短路径及所有顶点间的最短路径n1L1n2C2n3L2n4~R1C2C3R2V1 n5n1L1n2C2n3L2n4R1C2C3R2n5(b)(a)的图表示(a)电路示例图9-1电路示例及对应的图表示m叉树的示例B-树的示例B-树的ADT以插入操作为例

说明B-树的运算B-树插入运算

的算法步骤B-树的小结B-树的定义和表示B-树的抽象数据类型B-树操作中的插入运算示例以此为例说明了B-树的主要操作插入的过程；调整过程；插入算法的步骤；B-树的删除等运算，是与插入运算相对应的，请同学课堂练习，在此不再详述。课堂练习—B-树的删除运算*求解：结点c中进行删除元素41的运算？课堂练习—B-树的删除运算*课堂练习—B-树的删除运算*求解：在图7.8(c)结点d中除元素16之后的情况？课堂练习—B-树的删除运算*课堂练习—B-树的删除运算*求解：在图7.10(a)结点e中删除元素25之后的情况课堂练习—B-树的删除运算*图7.10(c)是在图7.10(a)结点e中删除元素25之后的情况课堂练习—B-树的删除运算*求解：在图7.10(a)结点g中除元素36之后的情况课堂练习—B-树的删除运算*图7.10(d)是在图7.10(a)结点g中除元素36之后的情况课堂练习—B-树的删除运算*求解：在图7.10(d)结点h中删除元素44，并接着在结点f中删除元素28之后的情况？课堂练习—B-树的删除运算*图7.10(e)是在图7.10(d)结点h中删除元素44，并接着在结点f中删除元素28之后的情况。*本章小结本章介绍了如下知识点：二叉有哪些信誉好的足球投注网站树的定义和性质，重点需要掌握二叉有哪些信誉好的足球投注网站树上有哪些信誉好的足球投注网站、插入和删除元素的算法；二叉平衡树定义，重点需要掌握插入元素时调整和旋转方法；B-树的定义、性质，重点需要掌握B-树插入和删除元素的方法。*数据结构南京邮电大学“数据结构”课程教学团队*1．散列表的概念2.常见的散列函数3．解决冲突的拉链法和开地址法4．本章小结第8章跳表与散列表内容提要跳表和散列表都采用动态随机存储方式。跳表是一种优化的单链表，其查找效率高于一般的单链表，可应用于文本查询引擎和文本索引引擎的设计中。散列表是一种更为高效的结构，其平均的查找效率与元素的总个数无关，这是因为查找操作不是通过与元素关键字比较来实现，而是通过一个映射函数直接定位到所需查找元素的位置，该结构广泛应用于数据挖掘和移动互联网等领域。本章主要介绍和散列表相关的知识点。散列函数(HashFunction,简称HF，也称为哈希函数)，是一种可以在元素关键字的值(Key)和该元素的存储位置(Loc)之间建立映射的函数，即Loc=HF(Key)。散列表(HashTable,简称HT，也称为哈希表)，是一段连续的内存空间，用以存放通过Loc=HF(Key)得到位置的元素。考虑到是连续的有限内存空间，通常采用顺序存储结构来实现散列表。8.1散列表的概念散列函数HF1将关键字映射成字符对应的数字序列，那么Beijing可以映射为259109147，即259109147=HF1(Beijing)。假设把英文字母a~z/A~Z都对应为1~26散列函数HF2把每个元素的首字母对应的值作为该元素在内存中的存储地址，这样最多需要26个位置。散列函数HF3把每个元素的首字母对应值与每个元素