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智能供应链网络在电商行业的应用优化
TOC\o1-2\h\u30110第1章智能供应链网络概述 4
205121.1供应链与智能供应链的概念 4
222781.2智能供应链网络的发展现状 4
153631.3智能供应链在电商行业的重要性 4
10540第2章电商供应链管理 5
127412.1电商供应链的特点与挑战 5
313392.1.1特点 5
166612.1.2挑战 5
295542.2供应链管理的关键环节 5
206682.2.1采购管理 5
13942.2.2库存管理 5
175382.2.3物流管理 6
263432.2.4供应链协同 6
152132.3智能供应链管理在电商中的应用 6
288382.3.1供应链信息化 6
264982.3.2供应链智能化 6
237482.3.3供应链协同优化 6
223172.3.4供应链风险管理 6
251762.3.5供应链决策支持 6
30416第3章数据分析与挖掘技术在智能供应链网络中的应用优化 6
266043.1数据采集与预处理 6
224613.1.1数据采集 6
48133.1.2数据预处理 7
16053.2数据分析与挖掘方法 7
126343.2.1描述性分析 7
13613.2.2关联规则挖掘 7
63283.2.3聚类分析 7
173603.2.4预测分析 7
64143.3电商供应链数据应用案例 7
170173.3.1基于用户行为的商品推荐 8
12063.3.2库存优化 8
52973.3.3物流路径优化 8
271573.3.4供应链风险评估 8
32154第4章供应链预测与需求管理 8
237864.1需求预测方法与技术 8
129434.1.1定性预测方法 8
213314.1.1.1市场调研 8
221754.1.1.2专家判断 8
317164.1.1.3贝叶斯预测 8
78774.1.2定量预测方法 8
239354.1.2.1时间序列分析 8
196924.1.2.2回归分析 8
222164.1.2.3机器学习算法 8
245744.1.3预测准确性评估 8
6234.1.3.1均方误差(MSE) 8
24514.1.3.2平均绝对误差(MAE) 8
283324.1.3.3累计概率误差(CPE) 8
158734.2供应链库存优化策略 8
188384.2.1经济订货量(EOQ)模型 9
66034.2.2定期盘点策略 9
289934.2.3集中库存管理 9
286224.2.4多级库存管理 9
35314.2.4.1供应链网络结构下的多级库存控制 9
116784.2.4.2安全库存设置 9
196384.2.5供应商管理库存(VMI) 9
286494.2.5.1VMI的优势与挑战 9
205554.2.5.2VMI实施策略 9
120014.3需求管理与供应链协同 9
150654.3.1需求管理流程 9
273824.3.1.1需求收集与分析 9
156184.3.1.2需求预测与计划 9
175134.3.1.3需求监控与调整 9
19204.3.2供应链协同机制 9
318784.3.2.1信息共享 9
174144.3.2.2风险共担 9
55004.3.2.3利益共享 9
56714.3.3供应链协同策略 9
118254.3.3.1联合库存管理 9
277494.3.3.2合作计划、预测与补货(CPFR) 9
249664.3.3.3协同设计与产品生命周期管理(CDM/PLM) 9
27354第5章供应链物流与配送优化 9
278775.1电商物流模式与挑战 9
174405.1.1电商物流模式概述 9
163975.1.2电商物流面临的挑战 9
149345.2智能仓储系统设计 10
267495.2.1仓储系统概述 10
44715.2.2智能仓储系统关键模块 10
73995.2.3仓储系统优化策略 10
177715.3配送路径优化与实时调度 10
45015.3.1
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