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《低复杂度深度学习LDPC解码》
一、引言
随着无线通信技术的飞速发展,低密度奇偶校验码(LDPC)编码技术已成为一种重要的通信编码方式。然而,传统的LDPC解码算法复杂度高,导致计算量大,无法满足现代无线通信系统的实时性要求。为了解决这一问题,本文提出了一种基于深度学习的低复杂度LDPC解码方法。本文首先介绍该方法的背景与意义,接着阐述了文章的主要内容和方法。
二、相关研究背景
LDPC码是一种具有稀疏校验矩阵的线性分组码,其具有优异的纠错性能和较低的译码复杂度,因此在无线通信领域得到广泛应用。然而,随着无线通信系统的复杂性和规模不断扩大,传统的LDPC解码算法在计算复杂度和实时性方面面临挑
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