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大数据导论第一章
第1章大数据时代概念
第2章大数据采集
第3章大数据预处理
第4章大数据处理系统
第5章大数据文件系统HDFS
第6章NOSQL数据库HBASE
第7章数据仓库Hive
第8章大数据批处理HadoopMapReduce
第9章大数据实时处理SPARK
第10章大数据实时流计算SparkStreaming
第11章分布式图计算框架SPARKGRAPHX
第12章SPARKSQL
第13章大数据挖掘概述
第14章SPARKMLLIB
第15章大数据可视化
第16章PYTHON数据可视化
第17章大数据的功能应用场景
CONTENTS
目录
PART01什么是大数据PART05大数据技术概述
PART02从IT时代到大数据时代PART06大数据应用实例
PART03大数据的产生与作用PART07作业
PART04大数据时代的新理念
本课件是可编辑的正常PPT课件
PART01什么是大数据
大数据本身是一个抽象的概念。一般意义上来讲，
大数据是指无法在有限时间内用常规软件工具对
其进行获取、存储、管理和处理的数据集合。
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什么是大数据
目前，业界对大数据还没有一个统一的定义，但是大家都普遍认为，大
数据具备Volume、Velocity、Variety和Value四个特征，简称为
“4V”,即数据体量巨大、产生速度快、数据类型繁多和价值密度低。
下面对每个特征分别作简要描述。
数据体量巨大数据类型多样
PB级→EB级→ZB级文本|图像|视频|音频
VolumeVariety
Big
Data
VelocityValue
速度要求快本课件是可编辑的正常PPT课件价值密度低
数据输入输出速度商业价值高
PART02从T时代到大数据时代
近年来，信息技术迅猛发展，尤其是是以互联网、物联网、
信息获取技术、社交网络等为代表的技术发展日新月异，
促使手机、平板电脑、PC等各式各样的信息传感器随处可
见，虚拟网络快速发展，现实世界快速虚拟化，数据的来
源及其数量正以前所未有的速度增长。
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从IT时代到大数据时代
I报告显示，2012年全球数据总量达到2.8ZB(相当于2800亿GB),预
计到2020年全球数据总量将会超出预期，达到40ZB(相当于40000亿
GB)。
立曰+一\住
口若以现有的蓝光光120.0%
因此，数据的爆炸性增长态势以40
那么40ZB的数据全100.0%
及其数据构成特点使得人们进入80.0%
所需要的光盘总重
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