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基于半监督支持向量机的软件缺陷预测
Softwaredefectpredictionbasedonsemi-supervised
supportvectormachine
摘要
目前，软件的复杂度在不断地提高，致使预测和保证软件的质量变得愈发困
难。所以，如何能够在花费最少的人力、物力的前提下，对软件进行全面的有效
地预测，一直都是软件工程领域在寻求破解的难题。本文将在利用机器学习构造
软件缺陷预测模型的基础上，进一步研究半监督支持向量机（SVM）的软件预测
模型，在少量有标签的数据
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