农业科技智能化种植管理解决方案.docVIP

农业科技智能化种植管理解决方案

TOC\o1-2\h\u5459第一章智能化种植管理概述 2

162491.1智能化种植管理的发展背景 2

214431.2智能化种植管理的重要意义 3

7411.3国内外智能化种植管理现状 3

12681.3.1国内智能化种植管理现状 3

56531.3.2国外智能化种植管理现状 4

2996第二章智能感知技术 4

89592.1智能传感器概述 4

233222.2土壤与气候智能感知 4

177972.2.1土壤智能感知 4

266202.2.2气候智能感知 4

198742.3植株生长状态智能感知 5

7933第三章数据采集与传输 5

101643.1数据采集方法 5

194943.2数据传输技术 6

174683.3数据存储与管理 6

2087第四章智能决策支持系统 6

252374.1决策模型构建 6

83644.2决策算法与应用 7

323694.3决策结果可视化 7

23672第五章智能灌溉系统 8

240855.1灌溉智能控制系统 8

166635.2灌溉策略优化 8

285945.3水资源管理 8

28524第六章智能施肥系统 9

220946.1施肥智能控制系统 9

54796.1.1传感器 9

192176.1.2数据处理中心 9

98896.1.3执行机构 9

240616.2肥料配方优化 9

232216.2.1肥料配方的原则 9

146756.2.2肥料配方优化方法 10

101316.3肥料资源管理 10

259106.3.1肥料采购 10

243436.3.2肥料存储 10

136396.3.3肥料配送 10

47786.3.4肥料使用 10

6230第七章智能病虫害防治 11

135087.1病虫害智能识别 11

5997.1.1识别技术概述 11

285367.1.2识别技术应用 11

110667.2防治策略优化 11

83137.2.1防治策略概述 11

290217.2.2防治策略优化方法 11

118357.3防治效果评估 12

257747.3.1评估方法 12

182037.3.2评估指标 12

26552第八章智能农业机械装备 12

252588.1智能植保无人机 12

322968.1.1技术原理与特点 12

242218.1.2无人机在植保中的应用 12

237108.1.3发展现状与趋势 12

71508.2智能收获机械 13

111918.2.1收获机械智能化技术 13

261488.2.2智能收获机械的类型与应用 13

165638.2.3技术挑战与发展方向 13

322388.3智能农业 13

246308.3.1智能农业的技术构成 13

106018.3.2农业在农业生产中的应用案例 13

9878.3.3发展前景与未来研究方向 13

32719第九章农业大数据应用 13

86459.1大数据技术在农业中的应用 13

49599.1.1概述 13

115979.1.2农业大数据来源 13

296279.1.3应用案例 13

6349.2农业大数据分析模型 14

51439.2.1数据预处理 14

148269.2.2数据挖掘方法 14

153309.2.3分析模型应用 14

44359.3农业大数据可视化 14

76489.3.1可视化技术概述 14

135169.3.2可视化工具应用 14

206719.3.3可视化成果应用 14

22383第十章智能化种植管理政策与产业规划 15

3217810.1政策法规与标准体系建设 15

1590510.2产业布局与发展策略 15

3190110.3智能化种植管理项目实施与管理 15

第一章智能化种植管理概述

1.1智能化种植管理的发展背景

我国社会经济的快速发展，农业作为国民经济的重要组成部分，其生产效率和产品质量的提升日益受到广泛关注。智能化技术在农业领域的应用逐渐深入，尤其是智能化种植管理，已成为推动农业现代化进程的关键因素。智能化种植管理的发展背景主要表现在以下几个方