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5G网络干扰分析及解决方案研究

摘要：随着5G网络建设全面展开和5G网络大规模商用，5G用户占比逐渐增多，干

扰问题对5G网络性能的影响也愈发突出，严重影响接入、速率、切换等用户实际感知，

如何减少干扰对用户的影响是现阶段干扰优化工作中急需解决的难点问题。作为新基建的

重要一环，5G在产业融合、培育新业态等方面潜力巨大。加快推进5G建设，将推动数字

技术全域全场景全方位落地应用，带动数字经济新一轮的增长。

关键词：5G；抗干扰；问题；方案

1导言

传统5G用户营销方式精准度低，5G用户位置信息准确度不高，大多数MRO数据的

用户位置信息缺失，无法针对性进行5G网络部署；传统网络感知分析手段有限，无法实

现用户级评估；站点规划工作量大、人员水平有限的问题导致站址规划效果不佳。5G干扰

问题如果处理不及时或者处理不当，将会极大地影响信息的传输效率，从而影响运营商的

网络服务质量，因此5G干扰的优化排查工作就变得越来越重要起来。

2基于大数据+AI的5G网络运营与保障背景

基于传统方式的5G网络运营无法对哪些用户是5G用户、这些用户使用的网络位置

在哪、该位置的用户网络感知如何等进行系统性分析，导致5G网络运营耗时耗力。主要

表现在如下4个方面。

a）移动网络传统用户营销方法存在诸多短板，比如营销策略模糊、目标用户存在盲

目性、营销成效与人员水平相关等，严重影响5G用户营销效率，同时也造成5G网络用户

保障的盲点。因此需要建立用户特征模型，实现潜在5G用户精准挖掘。

b）用户级网络感知保障面临复杂多变的无线环境，不同的地点存在不同的网络质

量，要对用户进行精细化保障就必须知道MR发生的真实位置，这样才能保证用户的网络

质量问题可在地理空间上进行回溯，但是目前支持A-GPS功能终端占比低，大多数MRO

数据的用户位置信息缺失。需要建立AI位置预测模型，预测无经纬度的5G用户位置信

息。

c）传统网络感知保障仅限于小区级的KPI/KQI指标，无法对用户级无线环境质量进

行保障，这就导致无线网络多数覆盖面上指标好，少数点上无线质量差的表里不一现象，

无法发现实际存在的问题点，即精细化用户级感知保障缺失，给运营商网络口碑造成巨大

压力。需要实现MR数据与SEQ数据的关联，同时依靠地理可视化工具，直观呈现用户级

网络感知，提升网络优化效率。

35G干扰类型

3.1杂散干扰原理

杂散干扰是由于发射机中的：功放、滤波器等非线性器件的不理想工作特性，会在工

作频带以外的较大范围内产生无用的辐射信号分量，落入到其他受害系统的工作频段内，

就会引起受害系统的底噪抬升，从而引起接收机灵敏度恶化，产生杂散干扰。

因此，在发射机的带外辐射信号抑制能力不好的系统内，容易对其他系统的工作频段

产生杂散干扰。

3.2阻塞干扰原理

阻塞干扰是由于接收机滤波器的工作特性不理想，对于有些信号很强的带外干扰，不

能够完全抑制，从而形成干扰信号。当强度较大的干扰信号被接收机接收，使得接收机的

非线性器件产生失真，接收机的灵敏度受到损失，于是产生阻塞干扰。

因此，当在接收机的带外信号抑制能力不好的系统内，容易受到其他来自系统的阻塞

干扰影响。

45G网络干扰解决方案

4.1提高5G应用部署的质量和速率

作为5G建设主力军“”的电信运营企业，更是将5G建设作为工作重点，推动5G网络

建设从城市走向乡镇。2022年，如何提高5G应用部署的质量和速率，推进5G与其他新

一代信息通信技术深度融合，考验着全行业的智慧。

中国移动通信研究院研究员李佳璐在接受本报记者采访时表示，下一步首先要继续秉

持适度超前建设原则，提升5G网络覆盖的广度和深度，倒推建设进度，实现到十四五“”末

期，城乡、行政村基本覆盖、重点应用场景深度覆盖的长远目标。

第二，5G网络基础设施建设成本居高不下，也是制约5G网络推广应用的一个较大问

题。在国家和地方政府层面可以出台并实施更加有效落地的支持政策。同时鼓励有条件的

地方探索政企合作新模式、新路径。

第三，优化网络资源配置，鼓励运营商共建共享，最大限度避免重复投资和建设等浪

费网络资源