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2023-2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修一《数据与计算》第三章第二节《算法及其描述》说课稿

科目

授课时间节次

--年—月—日（星期——）第—节

指导教师

授课班级、授课课时

授课题目

（包括教材及章节名称）

2023-2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修一《数据与计算》第三章第二节《算法及其描述》说课稿

教学内容分析

本节课的主要教学内容为粤教版（2019）高中信息技术必修一《数据与计算》第三章第二节《算法及其描述》。本节课将介绍算法的概念、特点及其描述方法，包括流程图、伪代码、自然语言描述等。

教学内容与学生已有知识的联系主要体现在：学生在学习本节课之前，已经了解了计算机的基本操作和编程基础，掌握了简单的程序设计思想。本节课将帮助学生更加深入地理解算法在计算机科学中的核心地位，以及如何运用不同方法对算法进行描述，为后续学习编程和算法设计打下基础。第三章第一节《计算机程序设计》为学生提供了算法学习的背景知识，有助于学生对本节课内容的理解和吸收。

核心素养目标

1.信息意识：培养学生对算法在实际生活中的应用敏感度，提升学生主动获取、分析、利用信息解决问题的能力。

2.计算思维：通过算法学习，锻炼学生的逻辑思维能力，提高学生运用计算思维解决复杂问题的能力。

3.信息伦理：教育学生遵守信息伦理，尊重知识产权，培养学生在使用信息技术时的责任感和道德观念。

4.信息处理能力：使学生能够运用算法描述方法，有效地组织和处理信息，提高信息处理效率。

5.创新与探究：激发学生探究算法的兴趣，鼓励学生在算法学习中提出新观点，培养创新精神。

学习者分析

1.学生已经掌握了计算机的基本操作、简单的编程语言基础，以及第三章第一节《计算机程序设计》中关于程序设计的基本概念和流程。他们对计算机编程有初步的认识，能够理解程序的基本结构和执行过程。

2.学习兴趣、能力和学习风格方面，学生对信息技术充满好奇心，对编程和算法有较高的兴趣。他们具备一定的逻辑思维能力，善于通过实践操作来学习新知识。在风格上，学生更喜欢互动式、探究式的学习方式，对直观的教学方法如案例分析、小组讨论等更感兴趣。

3.学生可能遇到的困难和挑战包括：

-理解算法的抽象概念，将算法应用到实际问题中可能存在困难。

-掌握不同算法描述方法，如流程图和伪代码的绘制和编写，可能需要一定的练习和时间来熟练掌握。

-在算法设计和分析过程中，可能会遇到逻辑错误和调试困难，需要耐心和细致的思考。

-部分学生可能在数学基础方面有所欠缺，这可能会影响他们对算法复杂度分析和理解。

教学资源

-粤教版（2019）高中信息技术必修一《数据与计算》教材

-计算机教室或机房

-投影仪和白板

-算法教学软件或编程工具

-算法案例资料

-流程图绘制工具

-伪代码编辑器

-小组讨论和合作学习的组织工具

-教学PPT或电子教案

教学过程

1.导入（约5分钟）

-激发兴趣：通过展示生活中常见的算法应用案例，如有哪些信誉好的足球投注网站引擎的有哪些信誉好的足球投注网站算法、推荐系统的推荐算法等，引发学生对算法的兴趣。

-回顾旧知：简要回顾学生在第三章第一节学习的程序设计的基本概念，强调程序与算法的紧密关系。

2.新课呈现（约40分钟）

-讲解新知：详细讲解算法的定义、特点及其在计算机科学中的重要性。介绍算法的不同描述方法，如流程图、伪代码和自然语言描述。

-举例说明：通过具体的算法案例，如排序算法、查找算法等，展示不同描述方法的实际应用。

-互动探究：组织学生进行小组讨论，探讨如何将一个简单的实际问题转化为算法描述，并尝试用流程图或伪代码表示。

3.巩固练习（约20分钟）

-学生活动：让学生独立或合作完成几个算法描述练习题，包括绘制流程图和编写伪代码。

-教师指导：在学生练习过程中，教师巡视课堂，观察学生的操作，及时给予个别指导，解答学生的疑问。

4.课堂总结（约10分钟）

-通过回顾本节课的主要内容，强调算法描述在程序设计中的重要性，并总结学生在课堂上的表现和收获。

5.作业布置（约5分钟）

-布置几个与算法描述相关的作业题，要求学生在课后独立完成，进一步巩固课堂所学知识。作业包括：

-设计一个简单的算法，解决一个实际问题，并用流程图和伪代码进行描述。

-分析一个常见算法的复杂度，并讨论如何优化算法性能。

-阅读教材相关章节，深化对算法及其描述方法的理解。

教学资源拓展

1.拓展资源：

-算法历史：介绍算法的发展历程，包括古代算法如“欧几里得算法”到现代计算机科学中的算法发展。

-算法分类：详细讲解不同类型的算法，如排序算法（冒泡排序、快速排序等）、有哪些信誉好的足球投注网站算法（二分有哪些信誉好的足球投注网站、深度优先有哪些信誉好的足球投注网站等）。

-算法复杂度分析：介绍时间复杂度和空间复杂度的概念，分析常见算法的复杂度。

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