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智能农业种植管理系统开发与推广应用

TOC\o1-2\h\u699第1章引言 3

45831.1研究背景与意义 3

253861.2国内外研究现状 4

155481.3研究目标与内容 4

10978第2章智能农业种植管理系统概述 4

18042.1智能农业的基本概念 4

310182.2智能农业种植管理系统的构成与特点 5

244922.2.1系统构成 5

172862.2.2系统特点 5

102482.3技术路线 5

1984第3章系统需求分析 6

185733.1功能需求 6

38943.1.1农业种植数据采集与管理 6

259183.1.2智能决策支持 6

219063.1.3农业资源调度与优化 6

71703.1.4信息查询与推送 6

303013.2非功能需求 6

170173.2.1功能需求 6

245873.2.2可用性需求 6

18773.2.3安全性需求 7

164893.3用户需求分析 7

152353.3.1农业种植企业 7

321633.3.2农业技术人员 7

270573.3.3农民 7

26669第4章系统设计与实现 7

222594.1系统架构设计 7

300484.1.1硬件层 7

75694.1.2数据层 7

39724.1.3服务层 7

233664.1.4应用层 8

121884.2模块划分与功能描述 8

303284.2.1环境监测模块 8

220724.2.2数据处理与分析模块 8

230894.2.3设备控制模块 8

256104.2.4用户管理模块 8

181474.2.5数据展示模块 8

61784.3关键技术研究与实现 8

15904.3.1数据采集与传输 8

268684.3.2数据处理与分析 8

6354.3.3模型预测与优化 9

221624.3.4设备控制与调度 9

16544.3.5系统安全与稳定性 9

1990第5章数据采集与处理 9

206245.1数据采集技术 9

207215.1.1传感器技术 9

155585.1.2遥感技术 9

314405.1.3无线通信技术 9

88995.2数据预处理 9

42605.2.1数据清洗 9

128045.2.2数据融合 9

307925.2.3数据转换 9

92185.3数据存储与管理 10

277005.3.1数据库选型 10

73405.3.2数据仓库构建 10

283025.3.3数据备份与恢复 10

50505.3.4数据共享与交换 10

17836第6章智能决策支持算法 10

137346.1决策树算法 10

219406.1.1算法原理 10

249036.1.2算法实现 10

21156.2人工神经网络算法 10

203226.2.1算法原理 10

149106.2.2算法实现 11

70886.3支持向量机算法 11

105556.3.1算法原理 11

253836.3.2算法实现 11

25894第7章系统集成与测试 11

24497.1系统集成策略 11

122977.1.1集成概述 11

22167.1.2集成策略 11

177007.2系统测试方法与步骤 12

320887.2.1测试方法 12

24867.2.2测试步骤 12

30337.3测试结果与分析 12

320447.3.1功能测试 12

147727.3.2功能测试 12

111417.3.3兼容性测试 12

53767.3.4压力测试 12

154157.3.5问题分析 13

31307第8章系统应用案例分析 13

186468.1案例一：设施蔬菜种植管理系统 13

59038.1.1系统概述 13

169668.1.2应用场景 13

298688.1.3系统功能 13

82668.2案例二：粮食作物种植管理系统 13

307698.2.1系统概述 13

139888.2.2应用场景 13

259888.2.3系统功能 13

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