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思想文化教育

生成式人工智能

赋能思想政治教育的风险与规避

任凤琴，董子涵

（山东农业大学马克思主义学院，山东泰安271018）

摘要：作为新一代人工智能技术的典型代表，生成式人工智能（AIGC)与思想政治教育的结

合意味着新一代人工智能的产品应用将直接面向教育者和教育对象提供生成式的信息获取服务，

为提高思想政治教育系统运行活力提供了新的着力点。然而，基于生成式人工智能的不确定性，

其赋能思想政治教育的风险也大大增加，具体表现为智能工具的类人性威胁教育主体地位、智能

程序的效用性消解教育话语价值、拟态环境的煊染性弱化教育对象社会性、算法模型的意识形态

属性阻碍价值认同等。因此，应从坚守主线、明确界限、立足现实、价值引领四方面入手进行控

制，确保生成式人工智能与思想政治教育实现更好的结合。

关键词：生成式人工智能；思想政治教育；意识形态

中图分类号：G41文献标志码：A文章编号：1002-7408（2024)02-0121-08

2022年11月，美国OpenAI人工智能实验室开输送渠道所替代，传统思想政治教育方式面临巨

发的大型语言模型ChatGPT正式上线，标志着以生大挑战。

成式人工智能（AIGC）和大模型为代表的新一代人一、生成式人工智能赋能思想政治教育的实践

工智能技术再度成为全球人工智能领域关注的焦必然

点。生成式人工智能是指基于算法、模型、规则生党的二十大报告指出：“高质量发展是全面建

成文本、图片、声音、视频、代码等内容的技术。设社会主义现代化国家的首要任务。推动战略性新

其本质是一个无监督或部分监督的机器学习框架，兴产业融合集群发展，构建新一代信息技术、人工

并通过使用统计学、概率等生成人工遗迹。数字智能、生物技术、新能源、新材料、高端装备、绿

化背景下，以ChatGPT为代表的新一代人工智能大色环保等一批新的增长引擎。”[2]进入数字信息时

模型应用类产品不断涌现，以其强认知性和高通用代，传统思想政治教育不可避免地受到各种社会思

性迅速与其他学科融合发展，人类社会迎来人机潮和多元价值理念的冲击，面临转型与创新发展的

协同、跨界融合的智能新时代。相应地，社会的关键问题。从实际应用看，生成式人工智能作为颠

深度转型导致思想政治教育的内部形态和外部环覆性技术深度集成式产物的典型代表，尽管尚未广

境发生变化，教育对象的认知能力、思维方式以泛应用于社会各个领域，但其核心技术支持下的产

及行为习惯不同于以往，思想政治教育的传统课品应用已经渗透到社会的部分领域，其赋能思想政

堂、传统媒体、传统话语被其他高效多样的信息治教育已成为实践必然。

基金项目：教育部人文社会科学研究项目“基于‘讲好乡村振兴故事’的知农爱农思政课育人模式研究”（23JDSZK110)；

山东省科社规划课题““微网之下高校德育创新研究”（17CSZJ07）；2022年山东省学校思政课教学改革重点项目“新时代高

校思政课‘金课’建设标准研究”（SDS2022ZD03）。

作者简介：任凤琴（1977一），女，山东鄄城人，山东农业大学马克思主义学院教授，硕士生导师，研究方向：思想政

治教育；董子涵（1999一），女，山东泰安人，山东农业大学马克思主义学院硕士研究生，研究方向：思想政治教育创新与

发展、科学技术哲学。

2024.2理论尊纠121

思想文化教育

（一)现实之需：生产力的发展使思想政治教育的重要驱动力，正深刻改变着人们的生产、生活、

面临新的转型需求学习方式，推动人类社会迎来人机协同、跨界融

思想政治教育作为维护社会稳定和国家发展整合、共创分享的智能时代。”[7]相较于以往的人工