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基于“文书数据”爬取中的图形识别系统研究
ResearchonGraphicRecognitionSystem
BasedonDocumentDataCrawling
摘要
图形识别技术是一门涉及多领域且应用十分广泛的计算机技术，随着深度学习理论的提出，图形识别技术的应用需求也从单纯的对图形进行识别并输出变为了由计算机自动学习相关算法，实现自动识别。本文通过Python编译环境，将图片中的文书数据爬取下来，经过灰度化、二值化以及去噪和分割等处理，得到了一个关于该类文书数据图片的训练样本。同时将得到的训练样本输入到搭建好卷积神经网络模型之中，得到一个含有50
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