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黄荣怀人工智能课程标准

黄荣怀教授提出的人工智能课程标准主要包含以下内容：

1.课程目标：旨在全面提升学生的AI素养，帮助学生掌握AI技术基础知识与技能，增

强智能意识，激发智能思维，提升智能应用与创造能力，培养智能社会责任。

2.学习目标：学生应能阐述AI含义、发展历史和基本技术；查找常用数据集，阐述机

器学习的一般流程；通过调用机器学习工具接口，实现简单的回归和分类；通过调用机器学

习工具接口实现支持向量机分类和回归等。

3.课程内容：围绕AI核心素养，精炼学科大概念，吸纳AI必威体育精装版进展和成果。具体涵盖

AI简史、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习等主题。

4.教学方法：以项目式学习为主要形式进行教学实施。学生既可以跟随课程进度通过

编程实施每一个项目，也可以通过观看微课视频体验项目实施过程。

5.课程结构：设置基础模块和进阶模块，以满足不同学生的学习需求。基础模块注重

让学生掌握基本知识和技能，进阶模块则注重培养学生的创新能力和应用能力。

6.评价方式：采用过程性评价和终结性评价相结合的方式。过程性评价主要关注学生

的学习态度、课堂参与度、团队合作能力等，终结性评价则主要关注学生对知识和技能的掌

握程度。

7.教师培训：提供针对教师的培训课程，以提高教师的AI素养和教学能力。培训内容

包括AI基础知识、必威体育精装版进展、教学方法等。

8.资源建设：鼓励开发多样化的教学资源，如教材、课件、实验平台等，以满足不同

学生的学习需求。

以上是黄荣怀教授提出的人工智能课程标准的简要介绍，如需获取更多详细信息，建议

阅读相关论文或黄荣怀教授的著作。