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P53例2.6.1为考察中国城镇居民2006年人均可支配收入与消费支出的关系，题
中给出中国31个省区以当年价测算的城镇居民家庭年人均收入（X）与年人均支
出（Y）两组数据，该题目为截面数据。
首先建立模型，一元回归模型为Y=β0+β1X+μ
1/26
̂
可以写出分析结果Yi=281.50+0.7146Xi；RSquare为决定系数,为0.9714，F为
985.66，D.W.=1.46
2/26
2
从R看出，居民人均消费支出变化的97.14%可由人均可支配收入的变化来解释。
从斜率项的t检验值看，大于5%显著性水平下自由度为n-2=29的临界值t
0.025
（29）=2.05，且该斜率值满足00.71461，符合经济理论中边际消费倾向在0
与1之间的绝对收入假说，表明2006年，中国城镇居民家庭人均可支配收入每
增加1元，人均消费支出增加0.7146元
预测：假设要关注2006年人均可支配收入在20000元这一档的中国城镇家庭的
人均消费支出问题，由上述回归方程可得该类家庭人均消费支出的预测值为
̂
Y=281.50+0.7146*20000=14572.6（元）
0
下面给出该家庭人均消费支出95%置信预测区间
E(X)=11363.69Var（X）
48913881(20000−11363.69)2
则E（Y0）置信区间为14572.6±2.045*√∗[+]
()
31−23131−1
=14572.6±429.3或（14143.3,15001.9）
同样的，在95%置信度下，该家庭人均消费支出的预测区间为
4891388∗[1+1+(20000−11363.69)2]
14572.6±2.045*√
()
31−23131−1
=14572.6±943.2或（13629.3,15515.8）
P56例2.6.2表中给出了中国名义支出法国内生产总值GDP、名义居民总消费
CONS以及表示宏观税赋的税收总额TAX、表示价格变化的居民消费价格指数CPI
（1990=100），并由这些数据整理出实际支出法国内生产总值GDPC=GDP/CPI、居
民实际消费总支出Y=CONS/CPI,以及实际可支配收入X=（GDP-TAX）/CPI。这些数
据是1978—2006年的时间序列数据。
首先建立模型Y=β0+β1X+μ
采用Eviews软件进行回归分析；
3/26
4/26
表明可建立如下中国居民消费函数：Y^=2091.29+0.4375X
2
可决系数R=0.9880，截距项与斜率的t检验值均大于5%显著性水平下自由度为
n-2=27的临界值t（27）=2.05，且斜率项符合经济理论中边际消费倾向在0
0.025
与1之间的绝对收入假说，斜率项0.438表明，在1978—2006年间，以1990年
价计的中国居民可支配总收入每增加1亿元，居民总量消费支出平均增加0.438
亿元。
预测：2007年，以当年计价的中国GDP为263242.5亿元，税收入总
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