人工智能应用于冠状动脉CT血管成像对冠状动脉狭窄的诊断效能及临床意义.pdf

·1380·CHINESEJOURNALOFINTEGRATIVEMEDICINEONCARDIO-CEREBROVASCULARDISEASEAril2024Vol.22No.8

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人工智能应用于冠状动脉CT血管成像

对冠状动脉狭窄的诊断效能及临床意义

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张卉王道清程留慧黄方方

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摘要目的研究人工智能AI应用于冠状动脉电子计算机断层扫描CT血管成像对冠状动脉狭窄的诊断效能及临床意义方

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法以2018年1月2022年9月我院收治的168例行冠状动脉CT血管成像检查病人为研究对象所有病人均进行冠状动脉造影

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确诊分别采用后处理软件Syngo.via人工组和联影AI冠状动脉智能辅助诊断系统软件AI组对冠状动脉CT血管成像进行图像

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后处理比较两种方法评价冠状动脉CT血管成像图像质量冠状动脉狭窄的检出情况及诊断效能结果AI组和人工组图像质量

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评价优良差病人分布及图像缺陷原因占比差异均无统计学意义P0.05168例病人共发生冠状动脉狭窄89例其中人工检

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出83例AI检出71例无冠状动脉狭窄79例其中人工检出60例AI检出70例AI诊断冠状动脉狭窄的敏感度低于人工组但

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特异度高于人工组P0.05同时两者曲线下面积AUC比较差异无统计学意义P0.05结论AI应用于冠状动脉CT血管

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成像的图像后处理其图像质量评价及对冠状动脉狭窄的诊断效能与人工相当可用于临床辅助影像医师进行冠状动脉狭窄的

诊断。

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关键词冠状动脉狭窄人工智能电子计算机断层扫描血管成像诊断效能

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doi10.12102.issn.1672-1349.2024.08.005

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冠心病是临床常见心血管疾病评估冠状动脉狭57.41±3.72岁心率51~10475.94±4.88次/min

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窄情况是诊断冠心病的重要步骤冠状动脉造影1.2纳入排除脱落与剔除标准

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(),纳入标准参照相关文献5进行冠状动脉狭窄的

CAG是临床诊断冠状动脉狭窄的金标准但其费用