基于专利特征的人工智能领域核心技术识别及发展趋势分析——层次分析(AHP)-熵权法.pdf

科技管理研究

2024年第2期ScienceandTechnologyManagementResearch2024No.2

doi:10.3969/j.issn.1000-7695.2024.2.005

基于专利特征的人工智能领域核心技术识别及发展趋势分析

层次分析（AHP）一滴权法

方曦1，崔梁雨1，刘2

云

201418;

（1.上海应用技术大学经济与管理学院，上海

2.中国科学院大学公共政策与管理学院，北京100049)

摘要：人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力，为助力中国人工智能产业实现核心技术突破，构建识别人工智能

领域核心技术的方法并分析其现状。以智慧芽专利数据库收录的2000一2020年人工智能领域专利为数据源，从地域、

申请人和国际专利分类号（IPC）层面分析人工智能领域技术的分布和发展情况；构建涵盖技术、法律和经济三维

度的核心专利识别指标体系，基于层次分析（AHP）一炳权法的核心识别模型进行人工智能领域的核心技术识别。

结果发现：世界人工智能技术正处于快速增长期，逐渐形成以企业主导技术创新模式；中国在体量和应用多元化上

有所突破，但发展不均衡，核心技术研发存在一定短板；识别得到的14项核心技术均为美国持有，集中在语音识别、

通信传输、电数据处理、图像分析技术领域，美国在人工智能产业领域占据主导地位，技术研发重心逐渐扩散，已

经涉及医疗、交通、物流以及金融、工业等各个产业领域。所筛选出的核心专利符合世界人工智能技术领域发展现

状，证明基于专利属性特征构建的三维核心技术识别模型具有一定的科学性和有效性。最后基于研究结论，从政府、

企业和研发方向等方面对中国人工智能发展提出建议。

关键词：人工智能；核心专利；核心技术；技术识别；层次分析一炳权法；专利计量

中图分类号：G306；G301文献标志码：A文章编号：1000-7695（2024）2-0035-10

e

CoreTechnologyIdentificationandDevelopmentTrendAnalysisintheFieldofArtificialIntelligenc

BasedonPatentCharacteristics:AnalyticHierarchyProcess(AHP)-EntropyWeightMethod

FangXil,CuiLiangyu,LiuYun?

(1.SchoolofEconomicsandManagement,ShanghaiInstituteofTechnology,Shanghai201418,China;

2.SchoolofPublicPolicyandManagement,UniversityofChineseAcademyofSciences,Beijing100049,China)

Abstract:Artificialintelligenceisthecor