新世纪以来人工智能赋能制造系统发展的研究热点和演化路径.pdf

第52卷第4期辽宁大学学报（哲学社会科学版）Vol.52No.4

2024年7月JournalofLiaoningUniversity（PhilosophyandSocialScience）Jul.2024

新世纪以来人工智能赋能制造系统发展的研究热点和演化路径

张璐1，2闫妍1徐伟1吴琼3

（1.沈阳工业大学管理学院，辽宁沈阳110870；2.沈阳工业大学学报编辑部，辽宁沈阳110870；

3.沈阳工业大学经济学院，辽宁沈阳110870）

摘要：随着我国经济转向高质量发展，优化经济结构、转换增长动力正面临攻关期。人工智能赋能制造系统

的不同阶段、层级，在促进制造系统智能化转型升级、实现“双碳”目标方面发挥着关键性作用，受到学者们的广泛

关注。文章运用CiteSpace软件对新世纪以来CNKI中文文献和WoS外文文献开展系统性统计、分析和可视化文献

对比研究，用研究总体趋势、核心作者与机构合作、关键词聚类和共现等可视化方式呈现研究热点和演化路径，为找

寻今后研究主题和前沿发展方向提供参考。

关键词：人工智能；制造系统；CiteSpace；演化路径

中图分类号：F752；G203文献标识码：A文章编号：1002-3291（2024）04-0053-14

一、引言

党的二十大报告指出，要“推动战略性新兴产业融合集群发展，构建新一代信息技术、人工智能、生

物技术、新能源、新材料、高端装备、绿色环保等一批新的增长引擎”。①当前，我国正处于迈向经济高质

量发展的关键时期，自21世纪以来，人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的核心技术，已成为

制造系统领域中备受关注的研究热点。随着科技的不断进步，人们开始将人工智能技术应用于制造系

统，以提高能源利用效率，促进环境可持续发展。本文旨在探讨该领域的研究动向和发展路径。

人工智能技术在制造领域的应用主要集中在优化资源利用和降低能源消耗方面。利用人工智能

算法和智能控制系统，制造企业能够实现优化生产过程，减少能源浪费，并提高产品质量。②同时，人

工智能还能帮助制造企业改进供应链管理，实现精确的物流规划和资源配置，从而降低碳排放并提高

资源利用效率。③人工智能技术在制造系统中的应用正在不断演化和发展。目前的研究重点包括机

器学习、数据挖掘、智能优化、模型预测等领域。通过机器学习算法，人们能够从大量的生产数据中挖

收稿日期：2023-12-01

作者信息：张璐，沈阳工业大学管理学院博士研究生，沈阳工业大学学报编辑部编辑，从事运营管理与工业工

程、数字出版研究。

闫妍，沈阳工业大学管理学院副教授、硕士生导师，从事供应链合作碳减排、应急管理研究。

徐伟，沈阳工业大学管理学院教授、博士生导师，从事运营管理与工业工程研究。

吴琼，沈阳工业大学经济学院助理研究员，从事运营管理与工业工程、公共管理研究。

基金项目：辽宁省社会科学规划基金重点项目“数字经济赋能辽宁高端装备制造业的商业模式创新研究”（L23A

JY004）。

①习近平：《高举中国特色社会主义伟大旗帜为全面建设社会主义现代化国家而团结奋斗——在中国共产党

第二十次全国代表大会上的报告》，北京：人民出版社，2022年，第30页。

②裴军、周娅、彭张林：《高端装备智能制造创新运作：从平台型企业到平台型供应链》，《管理世界》2023年第1期。

③齐二石、霍艳芳、刘洪伟：《面向智能制造的工业工程和精益管理》，《中国机械工程》2022年第21期。

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①

掘出有价值的信息，并根据这些信息进行决策和优化。同时，智能优化算法能够通过对生产流程进

行动态调整和优化，实现低碳生产。研究者还致力于开发具有自主学习能力的人工智能系统，以实现