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姜伟，等.人工智能在慢加急性肝衰竭预后预测模型中的研究现状1891

·综述·DOI：10.12449/JCH240927

人工智能在慢加急性肝衰竭预后预测模型中的研究现状

1，21，222

姜伟，常秀君，曾帆，兰蕴平

1成都中医药大学医学与生命科学学院，成都610075

2电子科技大学附属医院/四川省人民医院重症医学中心，成都610072

通信作者：兰蕴平，ashley.lan@（ORCID：0000-0002-9378-9498）

摘要：慢加急性肝衰竭（ACLF）是在慢性肝病基础上出现的急性肝功能恶化，且以肝脏和/或肝外器官衰竭和短期高病死率

为主要特征的复杂临床综合征。目前缺乏有效的治疗手段，内科综合治疗下病死率高达50%～90%。开发简单快捷、准确

性高的ACLF预后预测模型，能帮助临床医师早期准确判断ACLF患者预后，识别预后不良患者，从而实施早期干预，可在一

定程度上改善预后，有助于降低病死率。随着计算机科学的不断发展，数据处理能力愈发强大，人工智能越来越受到重视，

在肝脏疾病的诊断、治疗、预后预测等多方面均有应用。本文结合国内外研究现状，对常见的ACLF预后模型和机器学习预

后预测模型进行综述，总结必威体育精装版研究进展，为ACLF预后预测模型未来发展提供新思路。

关键词：慢加急性肝功能衰竭；人工智能；机器学习；预后

基金项目：四川省科技攻关计划（2023YFS0134）

Currentstatusofresearchonartificialintelligenceinprognosticpredictionmodelsforacute-on-chronicliverfailure

1，21，222

JIANGWei，CHANGXiujun，ZENGFan，LANYunping.（1.SchoolofMedicalandLifeSciences，ChengduUniversityof

TraditionalChineseMedicine，Chengdu610075，China；2.DepartmentofIntensiveCareUnit，TheAffiliatedHospitalofUniversity

ofElectronicScienceandTechnologyofChina/SichuanProvincialPeople’sHospital，Chengdu610072，China）

Correspondingauthor：LANYunping，ashley.lan@（ORCID：0000-0002-9378-9498）

Abstract：Acute-on-chronicliverfailure（ACLF）isacomplexclinicalsyndromeofacuteliverfunctiondeteriorationonthebasis

ofchronicliverdiseases，characterizedbyhepaticand/orextra-hepaticorganfailureandahighshort-termmortalityrate.Atpresent，

thereisstillalackofeffectivetreatmentmethods，andthemortalityrateofACLFreaches50%—90%aftercomprehensivemedical

treatment.Asimple，rapid，andaccurateprognosticp