DB4106T 64-2022 冬小麦苗情卫星遥感监测技术规范.docxVIP

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4106

鹤壁市地方标准

DB4106/T64—2022

冬小麦苗情卫星遥感监测技术规范

2022-06-30发布2022-07-20实施

鹤壁市市场监督管理局发布

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前言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。

本文件由鹤壁市气象局提出并归口。

本文件起草单位：鹤壁市气象局、鹤壁市农业气象中心。

本文件主要起草人：魏庆伟、王敏、张青、卢霞、乔峰燕。

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冬小麦苗情卫星遥感监测技术规范

1范围

本文件规定了冬小麦苗情卫星遥感监测的基本要求、方法和监测报告内容。本文件适用于冬小麦苗情卫星遥感监测。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本（包括所有的修改单）适用于本文件。

QX/T364—2016卫星遥感冬小麦长势监测图形产品制作规范

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

冬小麦苗情

冬小麦出苗至灌浆始期的关键生育时期，冬小麦个体和群体的生长状况，划分为旺长苗、一类苗、二类苗和三类苗。

3.2

红光波段

波长涵盖0.58μm～0.68μm的电磁波。

3.3

近红外波段

波长涵盖0.76μm～1.25μm的电磁波。

3.4

植被指数

对星载仪器不同波段的数据进行线性或非线性组合以反映植物生长状况的量化信息。

3.5

归一化差值植被指数

近红外波段和红光波段反射率之差与这两个波段反射率之和的比值。

3.6

植被指数合成

按照一定的时间间隔,将多天(多时次)的植被指数,根据角度信息、质量控制信息等以指定原则进行处理。

4基本要求4.1数据

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4.1.1卫星遥感影像内容包含：

a)具备红光波段、近红外波段，时相为每年的冬小麦出苗期至灌浆始期的多光谱卫星遥感影像。

b)卫星遥感影像应清晰无云，无传感器条带噪声，几何校正精度不大于1个像元尺寸。

4.1.2基础地理数据

国家1:250000基础地理信息数据，要素包括行政边界、耕地分布。4.2软件功能

具有大气校正、几何校正、影像解译、波段运算、统计分析等卫星遥感影像处理功能。

5监测方法

5.1监测流程

冬小麦苗情遥感监测的流程按附录A进行。5.2田间观测

5.2.1样本地块选择

在监测区内随机布设20个样本地块，每个样本地块面积不小于1000m2。田间观测时间应与卫星遥感影像监测日期保持一致。

5.2.2植被指数测量

在样本地块内选取具有代表性且长势均匀的区域,利用便携式植被冠层测量仪进行测量，每个样本地块测量5个样点，计算平均值为该地块植被指数地面观测值Im。

5.3群体参量遥感监测

5.3.1植被指数计算

单时次冬小麦归一化差值植被指数按式（1）计算。

·························································

式中：

I——归一化差值植被指数；Rn——近红外波段反射率；Rr——红光波段反射率。

5.3.2植被指数合成

分别计算冬小麦不同发育期内各时次的归一化差值植被指数，取其中的最大值作为该像元多时次合成后的值。

5.3.3冬小麦种植范围提取

按QX/T364—2016中5.3.2条的要求提取。5.4协同监测建模

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根据田间实测样本的位置信息，提取各采样点卫星遥感植被指数合成值，与田间观测冬小麦植被指数进行拟合分析，构建二次多项式监测模型，见式(2），求出监测模型系数a、b、c。

Im=aI+bIk+c···················································(1)

式中：

Im——植被指数地面观测值；Ik——植被指数合成值；

a，b，c——监测模型系数。

根据地图代数方法，将卫星遥感植被指数图像像元信息代