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高职人工智能专业人才培养方案探索与建设

作者：谢宇

来源：《发明与创新职业教育》·2020年第01期

摘要：本文阐述了在高职院校开设人工智能专业的必要性，通过对专业定位、课程体

系、人才培养目标及规格、实训条件、专业建设方向、专业建设理念等进行详细的分析，列举

了相关措施和解决办法，系统概述了人工智能专业开设的意义。

关键词：高职教育;AI;课程体系;岗位化;人才规格

根据教育部《普通高等学校高等职业教育（专科）专业设置管理办法》，在相关学校和行

业提交增补专业建议的基础上，教育部组织研究确定了2019年度增补专业共9个，自2020年

起执行。在高等职业教育专业目录中，正式宣布人工智能技术服务专业诞生，专业代码

610217。

该专业建设以人工智能技术与应用素质培养为基础，以人工智能技术与应用能力为培养主

线，将人工智能技术服务专业技能知识教育和职业资格认证相结合，构建专业的理论教学体系

和实践能力培养体系。采取多种形式，通过实施“双证书”和“多证书”制，培养社会所需的实用

型人才。2018年4月2日，教育部印发了《高等学校人工智能创新行动计划》，行动计划中要

求各大高校加快建设人工智能科技创新基地。因此，在高职院校设立人工智能专业迫在眉睫。

一、人工智能的定义及特点

广义上的人工智能泛指通过计算机实现人的头脑思维产生的效果，通过研究和开发用于模

拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统构建而成，构建过程中综合了计算机

科学、数学、生理学、哲学等内容。形象来说，人工智能可以理解为由不同音符组成的音乐，

而不同音符是由不同的乐器奏响的，最终实现传递演奏者内心所想与头脑所思的效果。

人工智能人才培养的基础是人脑认知，为此，机器人与智能系统、知识工程、机器感知与

模式识别、自然语言处理与理解以及脑认知基础，需要扎根学科认知的基础，设立全面的学科

体系。其次，应该平衡人工智能理论和产业落地的关系，在学科体系上应更注重培养人才的实

践操作能力，关注成果落地转化，走进市场、产业需求才是高质量人才必备的。第三，培养人

才对人工智能专业所需技能的全局掌握能力，做到心中有数，视野开阔，而并非仅仅钻入算

法、编程等局部知识，从全局技能中激发人才自主创新树立前瞻视角。

二、专业人才培养目标和规格

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本专业培养适应社会主义现代化建设事业需要，德、智、体、美全面发展，具有良好人

文、科学素养和职业道德，掌握计算机编程技术、Python语言高级开发技术、人工智能数学、

机器学习、算法、人工智能的实践工作和创新能力，能从事人工智能技术在智能交通、环境保

护、公共安全、智能家居、工业监测、个人健康等多个领域中的系统开发及其应用的高级技术

应用型人才。综合素质方面具有一定的创新意识、团队意识、逻辑推理能力，综合分析能力、

实践动手能力、自主学习能力，能在企事业单位从事人工智能应用相关的开发、运维、管理工

作的高素质技术技能型人才。

（一）基本素质

具有良好的1.政治素质和道德修养;

掌握2.软件工程的基本理论和基本知识，获得本专业较好的技能与方法的训练，具备从事

本专业工作的能力和适应相关专业工作能力和素质;

（二）專业能力

计算1.思维与系统能力

计算思维主要包括形式化、模型化描述和抽象思维与逻辑思维能力。人工智能工程无时无

刻不在体现“算法”与“机器学习”的重要性，应具备运用计算方法和模型求解问题、设计系统等

能力。

2.Python程序设计与应用能力

具备Python语言开发和设计能力、Python网络编程能力，具备使用Python的数据分析库

进行数据分析的能力，具备通过Python进行数据可视化的能力，具备urllib和requests网页抓

取的基本方法，以及Scrapy爬虫框架进行数据采集、调试及综合应用的能力，具备Python的

Web编程能力。

（三）专业核心能力

深度1.学习能力

掌握神经网络的基本原理、理解神经网络的基本架构，熟悉梯度下降的基本原理，了解神

经网络的反向传播，掌握多种损失函数的优缺点，了解各种超参数原理以及如何利用超参数对

模型进行调优。