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2024年中国大模型行业价值应用探析核心应用场景剖析
效能价值深度挖掘
企业标签:百度、商汤、华为
AI变革行业创新发展
ChinaLargeModelIndustry
中国大規模モデル産業
撰写人:王利华
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头豹研究院
团队介绍
头豹是国内领先的行企研究原创内容平台和创新的数字化研究服务提供商。头豹在中国已布局3大研究院,拥有近百名资深分析师,头豹科创网()拥有20万
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报告作者
袁栩聪
首席分析师
oliver.yuan@L
王利华
行业分析师
lihua.wang@
头豹研究院
咨询/合作
网址:
电话袁先生)电话李先生)深圳市华润置地大厦E座4105室
中国:人工智能系列
在工业行业,大模型通过构建并优化适应动态环境的复杂模型,实现模型与实际工业场景深度融合,驱动智能决策、精准预测和生产自动化升级。
在能源行业,大模型实现对能源领域的全景式洞察与高效赋能,有力推动能源行业的可持续发展与转型升级。
在运输行业,大模型依托精密复杂的模型层实现对运输过程的深度理解和优化计算,并通过灵活丰富的应用层赋能运输行业。
在电信行业,大模型通过深度融合电信行业底层基础设施、开发针对性模型,并广泛应用到各个业务场景中,提升电信企业在市场竞争中的核心竞争力和敏捷反应能力。
在农业行业,通过构建底层基础设施、中间层智能模型算法以及上层多元化应用场景的农业行业大模型业务架构,大模型得以全面驱动农业现代化发展。
2022年电信业务总量实现跨越式增长,达到
1.75万亿元,同比增长率高达21.3
随着中国网络强国和数字化建设,5G、千兆光网等新型信息基础设施建设取得显著进步,2022年电信业务收入累计完成1.58万亿元,比上年增长8%。与此同时,在大模型技术、AI应用以及算力互联互通的支持下,电信行业的服务内容、质量和效率均实现了大幅提升。
大模型将成为推动交通运输质量变革、效率变革、动力变革的新机遇
2023年,中国交通运输部发布《关于推进公路数字化转型加快智慧公路建设发展的意见》,推进人工智能、物联网、大数据等新一代信息技术与交通运输深度融合发展。
此外,科技已经成为推动中国工业、农业、能源等产业增长的重要因素,AI大模型则在中国产业数字化转型中起到关键作用。
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研究框架
中国大模型行业价值应用探析
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1
工业行业业务架构
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工业行业核心业务场景
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6
能源行业业务架构
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7
能源行业核心业务场景
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8
运输行业业务架构
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9
运输行业核心业务场景
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10
电信行业业务架构
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11
电信行业核心业务场景
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农业行业业务架构
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13
农业行业核心业务场景
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方法论
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法律声明
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名词解释
算力:指计算机系统或网络中的处理能力,通常以每秒执行的指令数或浮点运算数来衡量。高算力通常表示系统能够更快速地处理复杂的计算任务。
算法:是一组有序的计算步骤,用于解决特定问题或执行特定任务。在计算机科学中,算法是实现特定计算目标的一系列步骤。
数据:是指以任何形式呈现的信息,可以是数字、文字、图像等。在计算机科学和机器学习中,数
据是训练和测试模型的基础,对于各种应用至关重要。
NLP:自认语言处理,是人工智能领域的一个分支,致力于使计算机能够理解、解释、生成人类语言。NLP涉及文本分析、语音识别、机器翻译等任务。
知识图谱:是一种以图形结构表示知识的数据库。它通过连接实体
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