交通规划软件：CORSYS二次开发_（13）.可持续交通规划与政策分析.docx

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可持续交通规划与政策分析

在上一节中，我们讨论了交通规划软件的基本功能和应用，包括交通网络建模、交通流仿真和交通需求分析。本节将重点介绍如何利用CORSYS进行可持续交通规划与政策分析。可持续交通规划不仅仅是关于减少交通拥堵和提高运输效率，还包括环境保护、社会公平和经济效益等多个方面。通过CORSYS，我们可以模拟和评估不同交通政策对这些方面的影响，从而为决策者提供科学依据。

1.可持续交通规划的重要性

可持续交通规划的目标是实现交通系统的长期可持续发展，这需要综合考虑环境、社会和经济三个维度。具体来说，可持续交通规划应包括以下几个方面：

环境保护：减少交通排放，降低噪音污染，保护自然资源。

社会公平：确保所有社会群体都能平等地享受交通服务，减少交通不公平现象。

经济效益：优化交通资源配置，提高运输效率，降低运输成本。

通过CORSYS，我们可以模拟和评估不同的交通政策，如公共交通优先、交通需求管理、绿色交通设施等，从而帮助决策者制定出更加科学和合理的政策。

2.CORSYS在可持续交通规划中的应用

2.1环境影响评估

CORSYS提供了多种环境影响评估工具，可以模拟不同交通政策下的排放量、噪音水平和能源消耗。以下是一个具体的例子，展示如何使用CORSYS进行环境影响评估。

2.1.1模拟交通排放

假设我们有一个城市交通网络模型，需要评估实施公共交通优先政策后的排放量变化。首先，我们需要设置交通网络中的排放因子。

#导入CORSYS库

importcorsysascs

#创建交通网络模型

network=cs.TrafficNetwork()

#添加交通排放因子

network.set_emission_factors({

car:0.2,#汽车每公里排放量（kgCO2/km）

bus:0.1,#公交车每公里排放量（kgCO2/km）

bicycle:0.0,#自行车每公里排放量（kgCO2/km）

walk:0.0#步行每公里排放量（kgCO2/km）

})

#设置公共交通优先政策

network.set_policy(public_transport_priority)

#运行仿真

emissions_before=network.run_simulation(policy=None)

emissions_after=network.run_simulation(policy=public_transport_priority)

#输出结果

print(f实施公共交通优先政策前的总排放量:{emissions_before}kgCO2)

print(f实施公共交通优先政策后的总排放量:{emissions_after}kgCO2)

在这个例子中，我们首先设置了不同交通方式的排放因子，然后模拟了实施公共交通优先政策前后的排放量变化。通过比较这两个结果，可以直观地看到政策的效果。

2.2社会公平分析

社会公平分析主要关注不同社会群体在交通服务中的受益情况。CORSYS可以模拟不同政策对不同社会群体的影响，从而评估政策的社会公平性。

2.2.1评估交通需求管理政策

假设我们要评估一项交通需求管理政策（如高峰时段限行）对不同社会群体的影响。以下是一个具体的例子：

#导入CORSYS库

importcorsysascs

#创建交通网络模型

network=cs.TrafficNetwork()

#添加社会群体

network.add_social_group(low_income,0.3)#低收入群体占比

network.add_social_group(middle_income,0.5)#中等收入群体占比

network.add_social_group(high_income,0.2)#高收入群体占比

#设置交通需求管理政策

network.set_policy(peak_hour_restrictions)

#运行仿真

benefit_before=network.run_simulation(policy=None)

benefit_after=network.run_simulation(policy=peak_hour_restrictions)

#输出结果

forgroupinnetwork.social_groups:

print(f{group}群体在实施政策前的受益情况: