人工智能驱动的复杂系统研究前沿.pdf

第

53

卷第

3

期电子科技大学学报

Vol.

53No.

3

2024年5月Journal

of

University

of

Electronic

Science

and

Technology

of

China

May

2024

人工智能驱动的复杂系统研究前沿

1123,

451*6

丁璟韬，徐丰力，孙

浩，严

钢，胡延庆，李

勇，周

涛

（1.

清华大学

电子工程系，北京

100084；2.

中国人民大学

高瓴人工智能学院，北京

100872；

3.

同济大学

物理科学与工程学院，上海

200092；4.

同济大学

上海自主智能无人系统科学中心,

上海

200092；

5.

南方科技大学

统计与数据科学系，深圳

518055；6.

电子科技大学

计算机科学与工程学院，成都

611731）

摘要作为一个研究对象涵盖基本物质、生命体和社会的跨学科研究领域，复杂系统的研究有助于增进对自然和社会现

象的理解和预测，在解决人类面临的复杂问题中具有重要价值。这一领域的早期研究积累了海量的各类真实复杂系统数据，

在此基础上发展数据密集型、人工智能方法驱动的复杂性科学研究新范式，将为复杂系统的描述、预测与知识发现提供一条

全新的路径。该文对人工智能驱动的复杂系统研究进行前瞻性的综述，探讨人工智能助力下的复杂系统研究发展前沿，并分

析基于人工智能方法的领域代表性工作，最后讨论复杂系统视角下人工智能理论及技术的潜在发展方向。

关键词复杂系统；人工智能；机器学习；数据科学

中图分类号TP39

文献标志码A

DOI10.12178/1001-0548.2023257

Advancements

in

Artificial

Intelligence-Driven

Complex

Systems

Research

1123,

451*6

DING

Jingtao,

XU

Fengli,

SUN

Hao,

YAN

Gang,

HU

Yanqing,

LI

Yong,

and

ZHOU

Tao

(1.

Department

of

Electronic

Engineering,

Tsinghua

University

,

Beijing

100084,

China;

2.

Gaolin

School

of

Artificial

Intelligence,

Renmin

University

of

China,

Beijing

100872,

China;

3.

School

of

Physical

Science

and

Engineering,

Tongji

University,

Shanghai

200092,

China;

4.

Shanghai

Research