生成式人工智能技术赋能大学学术评价：机遇、挑战及应对.pdf

高教探索

２０２４年第４期ＨｉｇｈｅｒＥｄｕｃａｔｉｏｎＥｘｐｌｏｒａｔｉｏｎ

生成式人工智能技术赋能大学学术评价:

机遇、挑战及应对∗

石秀选李均

摘要:当前大学学术评价面临诸多困境:评价理念重视管理导向ꎬ难以满足学术成长价值期待ꎻ评价主

体执念人为主宰ꎬ难以应对知识增长评价需求ꎻ评价方法倚重量化指标ꎬ难以呈现学术成果本质样貌ꎻ评价程

序追求价值隐涉ꎬ难以确保评价结果公平公正ꎮ生成式人工智能技术的勃兴ꎬ为大学学术评价范式的转型升级

提供了新机遇:构建面向未来的大学学术评价ꎬ彰显价值理性ꎻ超越人为主宰的大学学术评价ꎬ提升评价效

能ꎻ打破形式主义的大学学术评价ꎬ反映真实样貌ꎻ削弱主观偏见的大学学术评价ꎬ促进结果正当ꎮ然而ꎬ生

成式人工智能技术赋能大学学术评价也面临诸如评价工具理性强化、评价主体失序、全面评价数据缺失、评价

信任危机等挑战ꎮ相应的应对措施包括:平衡张力ꎬ响应多元评价诉求ꎻ人机共生ꎬ重塑双重主体位序ꎻ信息

共享ꎬ推动开放科学发展ꎻ算法透明ꎬ增强评价可解释性ꎮ在中国式高等教育现代化的背景下ꎬ应高度重视生

成式人工智能技术对大学学术评价治理现代化的重大意义ꎮ

关键词:生成式人工智能ꎻ学术评价ꎻ机遇ꎻ挑战ꎻ应对

近年来ꎬ以ＣｈａｔＧＰＴ为代表的生成式人工智能有望为化解大学学术评价的困境提供有效的外部驱

技术的勃兴引起了广泛关注ꎬ将对人类经济社会带动力量ꎬ对创新大学学术评价理论、推进学术评价

来极为深远的影响ꎮ大学组织作为社会经济发展的范式转型升级、推动大学学术评价实践改革具有重

重要智力支撑ꎬ不可避免受到以ＣｈａｔＧＰＴ为代表的大意义ꎮ

智能技术的巨大影响和冲击ꎮ特别是大学学术评价

一、当前大学学术评价面临的主要困境

更可能首当其冲受到直接冲击ꎮ众所周知ꎬ学术评

价改革是世界性的难题ꎮ数十年来ꎬ国际学术界各学术评价是以追求真理和知识创新为尺度ꎬ对

种改革尝试因为传统观念和各种复杂因素的制约而学术活动效果做出价值判断的过程ꎮ大科学时代ꎬ

步履艰难ꎮ在国内ꎬ２０２０年颁布的«深化新时代教知识生产模式转型升级ꎬ知识数量爆炸式增长ꎬ传

育评价改革总体方案»已整整满三年ꎬ但学术评价统的学术评价方式难以有效应对知识合理性、管理

仍然是大学教育治理中一个难以言状的难点和痛点ꎬ有效性、社会贡献性与主体发展性等多元诉求ꎬ学

民间甚至有所谓破“五唯”“越破越唯”“越改越术评价的工具理性和价值理性内在张力不断凸显ꎮ

卷”的说法ꎮ我们相信ꎬ随着生成式人工智能技术审视当前整个大学学术评价体系ꎬ我们认为ꎬ在学

作为一种新质生产力在经济社会各细分领域的加速术评价理念、评价主体、评价程序等方面面临诸多

赋能及应用ꎬ未来学术评价智能体(Ａｇｅｎｔ)的创建困境ꎮ

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收稿日期:２０２４０３０６

作者简介:石秀选ꎬ深圳大学高等教育研究所特聘副研究员ꎬ深圳大学与澳门城市大学联合培养博士生ꎻ李均ꎬ深圳大学教育

学部执行主任ꎬ高等教育研究所所长ꎬ教授ꎬ博士生导师ꎮ(深圳/５１８０６０)

∗本文系广东省哲学社会科学“十四五”规划项目“新时代我国人文社科学术评价治理机制研究”(项目编号

ＧＤ２２ＸＪＹ１１)、广东省高等教育学会“十四五”规划项目“我国人文社科学术评价异化现象及其生成机理研究”(项目编号

２２ＧＹＢ０６７)的阶段成果ꎮ