人工智能在前列腺癌病理诊断及分子分型中的研究进展.pdfVIP

海军军医大学学报2024年9月第45卷第9期

AcademicJournalofNavalMedicalUniversity,Sep.2024,Vol.45,No.9···

DOI:10.16781/j.CN31-2187/R

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综述·

人工智能在前列腺癌病理诊断及分子分型中的研究进展

12131,2*

范麟龙宋子健邓龙昕许雨锶陈锐

，，，，

1.海军军医大学（第二军医大学）第一附属医院泌尿外科，上海200433

2.上海交通大学医学院附属仁济医院泌尿科，上海200127

3.海军军医大学（第二军医大学）第二附属医院泌尿外科，上海200003

摘要

［］人工智能（AI）在前列腺癌（PCa）病理诊断、影像学诊断、预后预测、分子分型等方面具有重要意

义和远大前景。本文主要关注AI分析病理切片在PCa病理诊断及分子分型中的应用进展，简要介绍了AI在穿刺病

理诊断和Gleason分级、切除术后病理的诊断和分级、基于病理切片预测PCa患者预后中的应用。在穿刺病理诊断和

Gleason分级方面，AI已经和普通病理医师表现不相上下；在切除术后病理的诊断和分级方面，AI可以对肿瘤进行

精准分级与评分；在PCa患者预后预测方面，AI可以直接从病理组织切片中提取相关预后信息，预测PCa患者的术

后情况。此外，AI还可以预测PCa患者的基因突变，通过分析病理切片得出基因突变的概率。

关键词

［］前列腺肿瘤；人工智能；病理诊断；Gleason评分；分子分型

引用本文

［］范麟龙，宋子健，邓龙昕，等．人工智能在前列腺癌病理诊断及分子分型中的研究进展［J］．海军军医

大学学报，2024，45（9）：1141-1146．DOI:10.16781/j.CN31-2187/R

Artificialintelligenceinpathologicaldiagnosisandmoleculartypingofprostatecancer:researchprogress

12131,2*

FANLinlong,SONGZijian,DENGLongxin,XUYusi,CHENRui

1.DepartmentofUrology,TheFirstAffiliatedHospitalofNavalMedicalUniversity(SecondMilitaryMedicalUniversity),

Shanghai200433,China

2.DepartmentofUrology,RenjiHospital,ShanghaiJiaoTongUniversitySchoolofMedicine,Shanghai200127,China

3.DepartmentofUrology,TheSecondAffiliatedHospitalofNavalMedicalUniversity(SecondMilitaryMedicalUniversity),

Shanghai200003,China