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人机物融合智能Ā像识别算法
集r应用系统
人机物融合智能Ā像识别算法
1范围
本标准规定了人机物融合智能Ā像识别算法集成Pà用的术语定义,要求,试验方法,检验
规则,标志等2
本标准适用于本公ø的人机物融合智能Ā像识别算法集成Pà用Ûw\系列Í生型÷1子型÷产品2
2规范性引用文þ
O列文þ中的条款通过本标准的引用而成~本标准的条款2凡是注日期的引用文þ,w随^所p的修
改单ÿO包括勘误的内容Ā或修¬x均O适用于本标准,然而,鼓励根据本标准达成协°的各方研究是否
ÿ使用这些文þ的Ā新x本2凡是O注日期的引用文þ,wĀ新x本适用于本标准2
GB/T9813.1-2016«算机通用规范第1部分Ā式微型«算机
GB4943.1-2011信息技术设备的安全第一部分通用要求
3术语和定义
3.1模型
用来识别文_的分类器,一般由卷ÿ神经网络ÿCNNĀ或者循ÿ神经网络ÿRNNĀ构成2
3.2识别类别
模型能识别的汉_P符÷的种类,即模型的分类总数2
3.3手写体
手写体是一种使用硬笔或者软笔纯手工写出的文_,手写体文_,大小O一1形态各异2
3.4印w体
印w时用的_体或类似印w时用的_体,英文印w体pTimesNewRoman等,中文印w体pÛ体等,
印w体横竖直,_符框架规范2
3.5视频中叠à文_
视频Ā像N添à的_幕2
3.6场景文_
自然场景O拍摄的Ā像中的文_,包括广告招牌1地标等2
3.7识别率(识别准确率)
模型k确识别的文_数PĀ像中实×文_总数的ÿ值,即识别准确率=预测结果P真实标签中相\的
文_数/真实标签中的文_数2
3.8Ā像识别算法基础算法¯ÿß
常用Ā像识别数据集的分类总数2
3.9Ā像识别算法基础数据P标准¯ÿ数据集
常用Ā像识别数据集的样本总数2
4一般要求
4.1软þÿ境
操作系统ÿUbuntu16.04
深度学习框架ÿTensorFlow1Keras1PyTorch
编程语言ÿPython3.6
4.2仪器设备
ÿPRIMEZ370-PII
CPU型÷ÿIntel(R)Core(TM)i7-8700KCPU@3.70GHz
GPU型÷ÿGeForceGTX1080Ti11GB
运Ì内`情况ÿDDR42400Mhz64GB
硬盘型÷ÿWDCWD20EZAZ-00GGJB0,2TB
5基本技术要求
38
第页共页
5.1界面外Ê
界面Ü好,易于操作2每一个ß能模块对à的入口à该清楚易分,菜单标识和帮û说明齐全2
5.2ß能要求
系统àx备如Oß能ÿ
1.支持对常用汉_P符÷的手写体识别Ā
2.支持对常用汉_P符÷的印w体识别Ā
3.支持对视频中叠à文_的识别Ā
4.支持对场景文_的识别Ā
5.xp人机物融合智能Ā像识别算法基础算法¯ÿßĀ
6.xp人机物融合智能Ā像识别算法基础数据P标准¯ÿ数据集2
5.3性能要求
序÷项目单位性能要求测量方法
1手写体识别类别类≥40006.3.1
2手写体识别率%≥946.3.2
3印w体识别类别类≥40006.3.3
4印w体识别率%≥946.3.4
5视频叠à文_识别准确率%≥976.3.5
9场景文_识别准确率
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