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《基于YOLO的遥感目标检测算法研究》

一、引言

遥感技术是现代地理信息系统的重要组成部分，其应用领域广泛，包括环境监测、农业评估、城市规划等。在遥感图像中，目标检测是重要的研究课题，它能够有效地从海量的遥感数据中提取出有价值的信息。近年来，深度学习技术发展迅速，尤其是卷积神经网络（CNN）在计算机视觉领域取得了显著的成果。其中，YOLO（YouOnlyLookOnce）算法以其高效的检测速度和相对较高的准确率在目标检测领域受到了广泛关注。本文将研究基于YOLO的遥感目标检测算法，探讨其原理、实现方法和应用前景。

二、YOLO算法原理

YOLO（YouOnlyLookOnce）是一