医学论文中的常见统计学错误.pptVIP

医学论文中

的常见统计学错误中国疾病预防控制中心金水高PARTONE正确的统计学方法必须贯穿于从课题的统计设计到论文撰写的全过程。不管是实验室研究、临床研究还是现场调查，其数据的归纳整理，都要列成一定的标准格式，以便于进行计算机的录入及统计分析。其基本要求为：横为记录，纵为变量对每个变量要起合适的变量名对分类变量中用字符表示的取值在进行计算机录入时必须按照一定的规矩将其转换为数值。表1 高血压患者治疗２周后的效果序号性别年龄职业治疗分组收缩压

(mmHg)舒张压

(mmHg)心电图疗效001男23工人A156120…有效002男32农民B13289…显效表2 人群危险因素调查的数据格式序号ID性别年龄民族婚姻状况。。。。。。当前吸烟状况吸烟量（支/日）。。。0011101男23汉未婚。。。。。不吸——。。。00２1102男32汉已婚。。。。。吸12。。。从统计学的角度，我们并不关心数据是来自临床还是实验室还是现场，我们首先关心的是：１．数据中那些属于研究者所关心的“产出”？即所谓的因变量／反应变量？这些往往是研究者的研究设计假设中的产出。２．这些数据的属性：是定性还是定量资料。确定了所关心的研究产出后，其它的变量就都可以解释为是这类变量的属性。研究者要做的工作是：分析这些产出的基本情况研究这些属性是否对于他所关心的产出存在关联，或叫有影响。这就是统计的几件基本工作：定水平，作比较，找关系。一、计数资料分析中的常见错误举例率与构成比某研究想了解筛查与自查相比发现的肝癌病例分期是否存在差异，是否筛查更能发现早期肝癌病人。一、计数资料分析中的常见错误举例率与构成比（续）一、计数资料分析中的错误举例2.样本量/阳性例数较少时的统计分析某地区乙肝表面抗原阳性率5.041783531合计5.8585145315-4.8260124510-4.20253215-5.755874-2.272253-4.264562-2.942381-阳性率（%）阳性人数样本人数年龄别某市乙肝表面抗原检测结果年龄组样本量阳性数阳性率（%）1-16910.595-29272.4010-248135.2415-130118.46logo某市各区的乙肝表面抗原阳性率（%）年龄组东城西城南城北城1-3.030.000.000.005-0.007.144.763.0810-2.380.004.556.7815-0.0018.189.520.00一、计数资料分析中的错误举例3.一般的χ2检验只能得到总的是否存在差异的结论。月份样本量阳性人数阳性率（%）311114036.0424915321.351673148.46146385.5762323.28521815.4913617.4某病不同月份检出率Χ2=58.16P0.0000一、计数资料分析中的错误举例类似这样的错误不仅存在于计数资料的统计分析中，经常还发现于Logistic回归的结果分析中。不同职业对于某种职业肿瘤的危险度分析3.24丁0.58丙2.31乙1甲OR职业类型主要是不符合主谓语要求。在统计表中，要突出研究者所要分析的指标，要将其准确的描述清楚，例如在不同条件下该指标的变化、差异等。因此一般，要将不同条件作为主语，指标作为谓语。统计制表要符合主谓语的原则。二、统计图表的错误使用统计表的误用：统计表的正确表达格式组别指标1指标2指标3指标4甲乙丙丁主谓语颠倒的例子正确的表达方式统计图的误用：01线图的误用：线图只能用于描述某个指标（如吸烟率）随定量指标（如时间、身高）发生变化的情况。而不能用来描述某个指标（如吸烟率）在某个定性/分类指标不同取值/分类（如地区）之间的差异。因为分类指标中的各个分类值之间没有大小的关系。02图的滥用：在PPT中用图比较清晰，而在论文中除非表示趋势，一般不建议用图。03二、统计图表的错误使用二、统计图表的错误使用错误的横坐标表示 正确的横坐标表示三、Logistic回归中的主要统计学错误哑变量设置中的错误01比数比与相对危险度的关系02用哑变量表示的自变量各个水平之间的比数比的估计03比数比与相对危险度的正确解释（因素之间作用大小的比较）0