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《基于深度学习的大气环境监测系统关键技术研究》

一、引言

随着社会经济的快速发展和城市化进程的加速，大气环境问题日益突出，成为影响人类健康和可持续发展的关键问题。因此，大气环境监测系统的建设与发展显得尤为重要。近年来，深度学习技术的崛起为大气环境监测系统提供了新的技术手段。本文旨在研究基于深度学习的大气环境监测系统的关键技术，为相关领域的研究与应用提供参考。

二、深度学习在大气环境监测中的应用

深度学习是一种模拟人脑神经网络的工作方式，具有强大的特征学习和表示学习能力。在大气环境监测中，深度学习可以用于空气质量预测、污染物来源识别、气象预测等方面。通过训练深度学习模型，可以提取大气环境数据中的