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视频图像采集和预处理系统的FPGA实现的开题报

题目:视频图像采集和预处理系统的FPGA实现

一、研究背景及意义

随着数字图像和视频技术的迅速发展,越来越多的应用场景需要对

图像和视频进行采集和处理,其中包括智能监控、医学影像、虚拟现实、

游戏等领域。而FPGA作为一种可编程的硬件平台,具有并行计算能力和

低功耗等优势,成为了实现视频图像采集和处理系统的理想选择。因此,

研究视频图像采集和预处理系统的FPGA实现具有重要的理论和实际意义。

二、研究内容

(1)系统设计。包括视频图像采集模块、预处理模块、图像传输模

块等;

(2)平台选择。选择适合系统的FPGA芯片型号,确定存储器、时

钟和其他外围器件;

(3)算法实现。在FPGA平台上实现图像采集和处理算法,如图像

降噪、边缘检测等;

(4)性能评估。测试系统的图像处理性能、功耗、时延等指标。

三、研究难点

(1)如何选取高效的图像采集方案,提高图像采集的速度和质量;

(2)如何在FPGA上实现各种图像处理算法,保证算法的正确性和

实时性;

(3)如何减少系统功耗,提高系统的能效比;

(4)如何实现图像传输,使得系统的数据传输速度更快,延时更短。

四、研究方法及步骤

(1)调研和分析现有的图像采集和处理系统,了解各种FPGA芯片

的性能和特点;

(2)选取合适的FPGA芯片,并确定系统所需外围器件的型号和数

量;

(3)设计图像采集和预处理模块,根据实际应用场景确定图像处理

算法;

(4)在Vivado等开发环境中进行FPGA设计和仿真,调试系统并进

行性能评估以验证系统效果。

五、预期成果

(1)实现一个基于FPGA的视频图像采集和预处理系统,包括图像

采集、预处理、传输等模块;

(2)使用不同的图像处理算法对图像进行处理,分析不同算法的性

能和特点;

(3)对系统进行综合测试,包括功耗、延时和处理性能等指标,比

较结果并评估系统的性能水平。

六、工作计划

本项目共有一年的时间,预计完成的工作计划如下:

时间|工作内容

|

第1-2个月|调研和分析现有的图像采集和处理系统、确定FPGA芯

片型号和外围器件的选择

第3-4个月|设计图像采集和预处理模块,确定所需的算法,并编

写相应设计文档

第5-8个月|在Vivado等开发环境中进行FPGA设计、仿真和调试,

实现各个模块的功能

第9-10个月|进行系统测试和性能评估,分析系统的功耗、延时和

处理性能等指标

第11-12个月|撰写毕业论文,准备答辩材料并进行答辩

七、参考文献

[1]YaoSC,LiouCC.FPGA-BasedVideoandImageProcessing[M].

Springer,2013.

[2]WangZ,RuQ.ImageprocessingsystembasedonFPGA[C]//

The2ndInternationalConferenceonInformationandComputing

Science.IEEE,2010:49-52.

[3]HuangH,ZhangQ,ZhangX.Designinghigh-performancevideo

systemusingFPGA[J].JournalofComputers,2009,4(1):19-26.

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