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视频图像采集和预处理系统的FPGA实现的开题报
告
题目:视频图像采集和预处理系统的FPGA实现
一、研究背景及意义
随着数字图像和视频技术的迅速发展,越来越多的应用场景需要对
图像和视频进行采集和处理,其中包括智能监控、医学影像、虚拟现实、
游戏等领域。而FPGA作为一种可编程的硬件平台,具有并行计算能力和
低功耗等优势,成为了实现视频图像采集和处理系统的理想选择。因此,
研究视频图像采集和预处理系统的FPGA实现具有重要的理论和实际意义。
二、研究内容
(1)系统设计。包括视频图像采集模块、预处理模块、图像传输模
块等;
(2)平台选择。选择适合系统的FPGA芯片型号,确定存储器、时
钟和其他外围器件;
(3)算法实现。在FPGA平台上实现图像采集和处理算法,如图像
降噪、边缘检测等;
(4)性能评估。测试系统的图像处理性能、功耗、时延等指标。
三、研究难点
(1)如何选取高效的图像采集方案,提高图像采集的速度和质量;
(2)如何在FPGA上实现各种图像处理算法,保证算法的正确性和
实时性;
(3)如何减少系统功耗,提高系统的能效比;
(4)如何实现图像传输,使得系统的数据传输速度更快,延时更短。
四、研究方法及步骤
(1)调研和分析现有的图像采集和处理系统,了解各种FPGA芯片
的性能和特点;
(2)选取合适的FPGA芯片,并确定系统所需外围器件的型号和数
量;
(3)设计图像采集和预处理模块,根据实际应用场景确定图像处理
算法;
(4)在Vivado等开发环境中进行FPGA设计和仿真,调试系统并进
行性能评估以验证系统效果。
五、预期成果
(1)实现一个基于FPGA的视频图像采集和预处理系统,包括图像
采集、预处理、传输等模块;
(2)使用不同的图像处理算法对图像进行处理,分析不同算法的性
能和特点;
(3)对系统进行综合测试,包括功耗、延时和处理性能等指标,比
较结果并评估系统的性能水平。
六、工作计划
本项目共有一年的时间,预计完成的工作计划如下:
时间|工作内容
|
第1-2个月|调研和分析现有的图像采集和处理系统、确定FPGA芯
片型号和外围器件的选择
第3-4个月|设计图像采集和预处理模块,确定所需的算法,并编
写相应设计文档
第5-8个月|在Vivado等开发环境中进行FPGA设计、仿真和调试,
实现各个模块的功能
第9-10个月|进行系统测试和性能评估,分析系统的功耗、延时和
处理性能等指标
第11-12个月|撰写毕业论文,准备答辩材料并进行答辩
七、参考文献
[1]YaoSC,LiouCC.FPGA-BasedVideoandImageProcessing[M].
Springer,2013.
[2]WangZ,RuQ.ImageprocessingsystembasedonFPGA[C]//
The2ndInternationalConferenceonInformationandComputing
Science.IEEE,2010:49-52.
[3]HuangH,ZhangQ,ZhangX.Designinghigh-performancevideo
systemusingFPGA[J].JournalofComputers,2009,4(1):19-26.
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