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农业大数据驱动的智能化种植管理策略

TOC\o1-2\h\u20227第1章绪论 4

236231.1农业大数据概述 4

314751.2智能化种植管理的重要性 4

171451.3研究目的与意义 4

22647第2章农业大数据来源与采集 5

5722.1农业大数据来源 5

279992.1.1地理空间数据 5

156382.1.2气象数据 5

315512.1.3农田监测数据 5

222152.1.4农业生产数据 5

267072.1.5市场与经济数据 5

216812.2数据采集技术 5

174732.2.1地面传感器监测技术 6

206122.2.2遥感技术 6

286892.2.3虚拟现实与增强现实技术 6

12442.2.4移动通信技术 6

273552.3数据预处理方法 6

40112.3.1数据清洗 6

43512.3.2数据整合 6

84932.3.3数据转换 6

189012.3.4数据存储与管理 6

17204第3章农业大数据存储与管理 6

164493.1大数据存储技术 6

10333.1.1分布式存储技术 6

257483.1.2云存储技术 6

269433.1.3数据压缩与索引技术 7

108933.2数据仓库与数据挖掘 7

292183.2.1数据仓库技术 7

196003.2.2数据挖掘算法 7

283383.2.3农业知识发觉 7

259153.3农业大数据管理策略 7

223353.3.1数据质量管理 7

314963.3.2数据安全与隐私保护 7

292203.3.3数据共享与开放 7

137243.3.4数据生命周期管理 8

16444第4章农业数据挖掘与分析 8

294284.1数据挖掘技术 8

117704.1.1概述 8

252294.1.2农业数据挖掘的意义与挑战 8

139054.1.3常用数据挖掘算法简介 8

161874.1.3.1决策树算法 8

199194.1.3.2人工神经网络算法 8

174844.1.3.3支持向量机算法 8

244714.1.3.4聚类分析算法 8

84864.2农业数据特征分析 8

130824.2.1数据特征提取 8

16744.2.1.1数量特征提取 8

22474.2.1.2质量特征提取 8

7884.2.1.3空间特征提取 8

279144.2.2特征选择与优化 8

206734.2.2.1特征选择方法 8

318134.2.2.2特征优化策略 8

8804.2.3农业数据特征分析实例 8

265494.3农业数据关联规则挖掘 8

186314.3.1关联规则挖掘的基本概念 8

190384.3.2农业数据关联规则挖掘的意义 8

112334.3.3关联规则挖掘算法 8

57464.3.3.1Apriori算法 8

91244.3.3.2FPgrowth算法 8

263184.3.3.3Eclat算法 8

104324.3.4农业数据关联规则挖掘应用 9

75554.3.4.1土壤肥力与作物产量关联分析 9

144974.3.4.2气象因素与病虫害发生关联分析 9

162624.3.4.3农业投入与产出关联分析 9

5327第5章智能化种植模型构建 9

161205.1植物生长模拟模型 9

191055.1.1作物生长生理过程模拟 9

124605.1.2环境因子影响分析 9

115605.1.3植物生长模拟模型构建 9

37915.2智能优化算法 9

316685.2.1遗传算法 9

312025.2.2粒子群优化算法 9

3715.2.3模拟退火算法 10

128965.3模型参数优化与验证 10

79145.3.1模型参数优化 10

63475.3.2模型验证 10

297885.3.3参数敏感性分析 10

12025第6章精准农业技术与应用 10

236536.1精准农业概述 10

114676.2变量施肥技术 10

82616.3变量灌溉技术 11

3013第7章农业无人机监测与

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