生成式人工智能服务提供者版权侵权注意义务研究.pdf

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生成式人工智能服务提供者

版权侵权注意义务研究*

口文1刁佳星

【摘要】对生成式人工智能输出的复制性、演绎性侵权内容，文章基于智能产业与创意产

业的平衡发展需求，以及生成式人工智能服务提供者对于版权侵权的控制能力与

获益水平，提出生成式人工智能服务提供者应承担的注意义务水平要介于严格审

查义务与通知一必要措施之间，并具体表现为规避版权侵权的设计义务与用户诱

导侵权的治理义务。

【关键词】生成式人工智能服务提供者版权侵权注意义务

生成式人工智能首次实现了“语言智能的‘智为二者合一抑或分离并不影响生成式人工智能服务

慧涌现””，并以强大的信息整合和对话能力“惊提供者对外的角色定位和责任承担。

艳”世界，叠加其所具备的基础性特质与通用性潜

力，使其正在塑造人类生产、生活新貌。遗憾的是，一、生成式人工智能存在版权侵权风险

虽然有关人工智能生成内容可版权性与权利归属

的探讨较为充分，仅有少数研究聚焦人工智能“臆生成式人工智能以数据为养料，以模型为引

造”虚假信息、泄露隐私信息的侵权风险分配，[2]擎，以算力为驱动，通过提取输入数据的特征集合，

鲜少涉及人工智能生成内容版权侵权风险的分担。形成特征集合的概率分布，在用户指令的触发下，

2023年8月30日美国版权局发布的《关于版权与生成符合需求的文本、图片等。为了赋能下游运行，

人工智能的调查通知》中就“生成式人工智能服及时输入准确与多样的训练数据变得必要。输入、

务开发者与用户间的版权侵权责任分配”公开征处理数据以及输出内容不可避免地会与受控行为发

求意见。[3]生冲突，并表现为：前端数据输入、系统内部运行

我国《生成式人工智能服务管理暂行办法》第以及终端内容输出的版权侵权风险。

九条要求生成式人工智能服务提供者承担网络信息1.数据输入与系统运行的侵权风险

内容生产者责任，但在版权领域，该责任是否等同生成式人工智能的数据来源于用户主动提供或

于严格责任，生成式人工智能服务提供者应对版权人工智能自动抓取，用户主动提供或智能自动抓取

侵权履行何种具体样态的注意义务，有待更多探讨数据难免有意或无意涉及版权作品的复制和提取。

与澄清。在实践中，生成式人工智能服务提供者多依据《著作权法》的规定，生成式人工智能对版权

是底层技术开发者，如OpenAI既是ChatGPT的作品的复制和提取既非为了“个人学习、研究、欣

技术研发者，也是服务提供者。但也存在技术研发赏”目的的使用，也非为了“科学研究”进行的“少

者与服务提供者分离的情况一一后者通过接入或微量复制”，而是为商业目的对版权作品进行海量复

调前者提供的模型而向用户提供生成服务。因后一制和提取，无法落入既有合理使用类别之内。不过，

情形中，技术研发者与服务提供者各自的能力边界是否应在既有类别之外创设“人工智能复制和提取

与权利义务可以通过合同灵活约定，因此，本文认版权作品”侵权豁免，存在争议。

*本文系中央高校基本科研业务费资助项目“经济学视野下作品接触与激励悖论的治理机制研究”（FRF-TP-22-134A1）研究成果

2024年第01期25

CHINAPUBLISHINGJOURNAL

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支持者认为，训练数据在价值上具有低密度以并未“接触”版权作品、仅是偶然产生了与版权

性，只有大批量、规模化地使用包括版权作品在内作品实质相似的内容，主张“独立创作抗辩”。[7

的训练数据，才能真正提高输出结果的质量。这虽然生成式人工智能服务提供者信息检索和获取能

意味着，若“人工智能复制和提取版权作品”被纳力