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金融业作为信息技术应用的前沿阵地,展现出对新技术的较
高敏锐度和快速响应能力。中国人民银行印发的《金融科技发展
规划(2022-2025年)》中,强调打造数字绿色服务体系,建设
绿色高可用数据中心,架设安全泛在的金融网络,布局先进高效
的算力体系,夯实数字基础底座,助力数字金融高质量发展。
在创新发展和安全可控的双重驱动下,我国数据库作为金融
信息系统的重要组成部分,在金融机构中的持续创新应用有效推
动数字金融安全生态的构建。随着金融业数字化转型的深入,金
融数据库架构正逐步从传统封闭走向创新开放。在此过程中,数
据库存算一体架构可以有效满足金融新兴业务初期对快速和敏
捷交付的需求,但随着金融业务的增长和基础设施规模的扩大,
存算一体架构在可靠性和扩展性方面的局限性逐渐显现。因此,
开放解耦的存算分离架构,不仅能够根据业务需求实现计算和存
储资源的独立扩展,提供灵活的弹性扩缩容计算能力,还能利用
存储的高可靠性优势,进一步提升整个集群处理海量数据的可靠
性,重新成为数据库场景的架构选择。
本报告针对金融业务场景的特点和需求,深入剖析当前主流
数据库存算分离技术架构方案,总结数据库存算分离架构选型评
估指标体系,构建数据库存算分离架构实施路线,并总结金融机
构的探索实践经验,为推动金融业数据库架构创新发展贡献力量。
1.金融业数据库技术架构演变历程1
2.金融业应用对数据库的需求现状3
2.1金融场景业务特性3
2.2金融业数据库应用的基础架构问题和需求5
3.主流数据库存算分离架构技术分析13
3.1集中式数据库存算分离技术14
3.2分布式数据库存算分离技术16
3.3云原生数据库存算分离技术22
4.数据库存算分离架构选型评估指标与建议28
4.1性能指标28
4.2可靠性指标29
4.3可用性指标31
4.4成本效益分析34
4.5能耗指标35
4.6扩展性指标37
4.7安全性要求38
4.8运维指标39
4.9演进能力41
4.10总结41
5.数据库存算分离架构演进方案42
5.1外置存储的存算分离架构43
5.2存算协同的存算分离架构44
6.金融业数据库存算分离架构应用实践46
6.1工商银行数据库存算分离架构实践46
6.2农业银行新一代存算分离数据库实践54
6.3平安银行MySQL数据库存算分离架构探索57
6.4上海银行数据库存算分离架构的应用试点实践61
6.5微众银行TDSQL+OceanDisk存算分离架构64
6.6人保寿险数据库存算分离架构转型升级71
7.总结76
金融业的数据库技术架构演变紧跟金融业务的发展步伐,同
时与数据库和存储等技术的进步相互促进,共同推动金融业创新
发展。在过去的半个世纪里,数据库技术架构的演变主要经历了
以下三个阶段:
第一阶段(1960到1970年代):采用存算分离架构的文件
系统数据库,支持单体应用。
早期的数据管理系统主要以文件系统为基础,先后发展出网
状数据库(IDS)和层次数据库(IMS)等形态。IBM于1966年
推出的层次型数据库IMS,与该公司的服务器、存储和中间件等
产品紧密结合,提供了一站式解决方案,有效满足核心业务交易
和数据处理对高可用性的需求,被广泛应用于金融、航空和制造
等领域。即便在互联网飞速发展的时代,这些行业依然在使用
IBM的IMS数据库。然而,由于单一厂商的封闭系统带来昂贵的
服务费用和有限扩展能力,这种解决方案成为仅在金融等少数行
业应用。
第二阶段(1970年到2000年左右):关系型数据库蓬勃发
展,存算分离成为基础架构。
1970年代,IBM率先提出关系数据库模型并发布了SQL标准。
1979年,Oracle公司推出了首个商用关系型数据库,而IBM直
到1983年才发布其关系型数据库DB2。此后,Sybase、SQLServer
等其他商用关系型数据库也陆续进入市场,开启关系型数据库的
繁荣时代。尽管如此,Oracle和DB2依然是市场最主流的商用
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