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•630•国际口腔医学杂志InternationalJournalofStomatology2024-0951（5）

人工智能在头影测量自动定点算法上的研究进展

1,22,3,41,2

汪云毅朱珠张峰

1.浙江大学医学院附属儿童医院口腔科杭州310000；

2.国家儿童健康与疾病临床医学研究中心杭州310000；

3.浙江大学医学院附属儿童医院数据信息部杭州310000；

4.浙江-芬兰儿童健康人工智能联合实验室杭州310000

[摘要]头影测量是正畸诊断和治疗过程中不可或缺的分析手段。高精度定位头影测量的标志点对于确保正畸临

床诊断的准确性和治疗目标的正确性至关重要。随着计算机辅助技术特别是人工智能的发展，头影测量标志点从

手动标注逐渐进展到自动定点，并已应用于临床实践。从基于知识方法到基于模型和模板匹配方法，再到现在的

机器学习及深度学习方法，人工智能在传统头颅侧位片上标志点检测的准确率已有显著提高，但在图像数据更精

确的三维图像上，自动定点尚处于起步阶段。本文旨在综述人工智能在头影测量自动定点算法

方面的研究进展，并对其未来研究方向进行展望。

[关键词]人工智能；头影测量标志点；自动定点；机器学习；深度学习；自动化分析；计

算机视觉

开放科学（资源服务）

[中图分类号]R783.5[文献标志码]A[doi]10.7518/gjkq.2024061标识码（OSID）

Progressofresearchonusingartificialintelligenceforcephalometricautomatic-landmarkingalgorithms

1,22,3,41,2

WangYunyi,ZhuZhu,ZhangFeng

1.Dept.ofStomatology,Children’sHospital,ZhejiangUniversitySchoolofMedicine,Hangzhou310000,China;2.Na‐

tionalClinicalResearchCenterforChildHealth,Hangzhou310000,China;3.Dept.ofDataandInformation,Children’s

Hospital,ZhejiangUniversitySchoolofMedicine,Hangzhou310000,China;4.Sino-FinlandJointAILaboratoryfor

ChildHealthofZhejiangProvince,Hangzhou310000,China

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