- 1、本文档共16页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
智能制造行业物联网与智能制造方案
TOC\o1-2\h\u1783第一章智能制造概述 2
13421.1智能制造的定义与发展 2
252831.2智能制造的关键技术 3
9176第二章物联网技术概述 3
275452.1物联网的基本概念 3
275272.2物联网的关键技术 4
157762.3物联网在智能制造中的应用 4
2909第三章智能制造系统架构 5
268783.1系统架构概述 5
7063.2系统硬件架构 5
184153.2.1感知层 5
4293.2.2传输层 5
139683.2.3控制层 5
142743.2.4执行层 5
169043.3系统软件架构 5
290163.3.1数据管理层 6
209793.3.2业务逻辑层 6
65753.3.3应用层 6
9794第四章数据采集与处理 6
132834.1数据采集技术 6
53494.2数据存储与管理 7
103304.3数据分析与挖掘 7
3581第五章智能制造设备与传感器 7
293755.1智能制造设备概述 7
251935.2传感器技术 8
237585.3设备维护与管理 8
26598第六章智能制造网络通信 9
52406.1网络通信技术 9
120686.1.1有线通信技术 9
82326.1.2无线通信技术 9
254626.2工业以太网 9
26076.2.1实时性 9
268876.2.2可靠性 9
93846.2.3灵活性 9
137566.3网络安全与防护 10
44266.3.1防火墙技术 10
5586.3.2入侵检测与防护系统 10
217676.3.3加密技术 10
70056.3.4安全审计 10
157226.3.5安全培训与意识提升 10
8968第七章智能制造控制系统 10
199797.1控制系统概述 10
153217.2控制算法与应用 10
242217.3控制系统功能优化 11
18361第八章智能制造应用案例 12
57228.1制造业案例 12
210078.1.1某汽车制造企业智能制造案例 12
61028.1.2某电子制造企业智能制造案例 12
196448.2服务业案例 12
21888.2.1某物流企业智能制造案例 12
158768.2.2某医疗企业智能制造案例 12
147468.3农业案例 12
119818.3.1某农业企业智能制造案例 12
90918.3.2某养殖企业智能制造案例 12
25568第九章智能制造行业标准与政策 13
135639.1国内外标准概述 13
5189.1.1国际标准 13
135679.1.2国内标准 13
318019.2政策法规与产业发展 13
150509.2.1政策法规 13
256729.2.2产业发展 14
47179.3产业链协同发展 14
147409.3.1产业链上下游企业协同 14
233059.3.2产业链与政策法规协同 14
283809.3.3产业链与人才培养协同 14
21504第十章智能制造未来发展展望 15
2640910.1技术发展趋势 15
1449510.2产业应用前景 15
2748210.3挑战与机遇分析 15
第一章智能制造概述
1.1智能制造的定义与发展
智能制造作为我国制造业转型升级的重要战略方向,其核心在于利用物联网、大数据、云计算、人工智能等先进技术,实现制造过程的自动化、智能化和网络化。智能制造不仅能够提高生产效率、降低成本,还能提升产品质量、优化资源配置,为制造业的可持续发展提供强大动力。
智能制造的定义可概括为:在制造过程中,通过集成物联网、大数据、云计算、人工智能等先进技术,实现制造系统、设备和产品的智能化、网络化和自动化,从而达到高效、节能、环保、安全的制造目标。
智能制造的发展经历了以下几个阶段:
1)数字化制造:20世纪80年代,计算机辅助设计(CAD)、计算机辅助制造(CAM)等数字化技术开始应用于制造业,提高了生产效率和产品质量。
2)集成制造:20世纪90年代,企业资源计划(ERP)、供应链管理(SCM)等集成技术逐渐成熟,实现了企业内
文档评论(0)