高职院校大数据技术与应用人才培养模式研究 .pdfVIP

高职院校大数据技术与应用人才培养模式

研究

摘要：该文以高职院校大数据技术与应用人才培养为主题展开论述，

首先对本文的研究背景进行了简要介绍，然后分析了高职院校大数据技术与应用

人才培养的意义，之后对高职院校大数据技术与应用人才培养的限制因素进行了

探讨，并在上述分析的基础上针对高职院校大数据技术与应用人才培养工作的开

展提出了建议。

关键词：高职教育;大数据技术与应用专业;人才培养

对于高职院校而言，教育工作的主要目的之一则是帮助学生提升其专业

素养，使其在步入社会后更好地适应职场环境，更好地开展岗位工作。大数据技

术与应用专业是大数据时代出现的新型专业，在本专业教育中，通过科学的教育

引导，不断提升学生专业素质，使其成为真正对我国社会发展有用的人才，基于

此，本文则针对高职院校大数据技术与应用人才培养展开讨论。

1高职院校大数据技术与应用人才培养的意义

首先，大数据技术与应用人才培养，符合高职大数据技术与应用专业发

展方向，从专业特点来看，其对学生的实践能力要求较高，更加强调通过教育工

作的开展，引导学生将理论知识与工作实践相结合，进而不断提升学生的专业素

质，科学的人才培养理念，有助于推动高职大数据技术与应用专业教育目标的实

现。其次，从我国整体社会的发展角度来看，高职大数据技术与应用专业人才培

养模式的建立，能够帮助相关企业获得更多的专业人才，不断提升企业经济效益，

进而充分发挥企业在推动地区经济发展中的作用。再者，从学生角度来看，科学

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的人才培养模式，可以帮助学生提前感受职场环境，了解职场特点，通过查找自

身在实践中存在的不足，有针对地进行专业知识学习，进而不断提升学习效果。

2高职院校大数据技术与应用人才培养的限制因素分析

2.1课程设置不合理

首先，这一问题表现为教学模式的不合理。在大数据技术与应用专业教

学中，很多高职院校仍然沿用传统的应试教育培养模式，即通过期末考试分数来

检测学生的学习效果。事实表明，这一教学模式存在明显的不合理性，因为很多

学生虽然在平时不认真学习，只需要在考试前夕背诵教师所划定的考试范围，也

可以取得比较理想的分数，由此可见，无法通过这一考核模式完成对学生学习效

果的科学认定。其次，忽略了学生实践能力的培养。在大数据技术与应用专业课

程教学中，很多高职院校忽略了对学生实践能力的培养，将课程教学重点放在了

理论知识传递方面，由于教学方法的不合理，导致学生无法通过课堂学习将理论

知识与本专业实践活动进行有效融合，整体学习效果并不理想。

2.2实训实验条件落后

在大数据技术与应用专业教学中，很多高职院校并没有为学生提供足够

的实训时间，导致学生无法通过实训来实现理论知识与实践的相互融合，专业素

质提升缓慢。一些院校虽然会安排学生到企业进行实习，但是实习的时间非常短，

通常为1个月，无法通过实习活动来锻炼学生的专业技能，高职院校大数据技

术与应用人才培养的目标也无法实现。

2.3师资力量薄弱

针对大数据技术与应用人才培养工作的开展，很多高职院校表现出师资

力量薄弱，这一问题突出表现为“双师型”教师的缺乏，对于大多数大数据技术

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与应用专业教师而言，其理论水平相对较高，但是实践能力相对较弱，无法通过

对学生的科学引导，更好地提升学生的专业实践能力。这一问题的出现，很大程

度上是由于高职院校为教师所建立的培训制度和考核制度不完善，使得教师的专

业素养较差，所具备的实际能力无法满足“双师型”的要求。

3高职院校大数据技术与应用人才培养模式分析

3.1明确教学目标

对于高职院校而言，在大数据技术与应用专业课程教学中，必须明确教

学目标，即以培养应用型人才为目标，只有这样，才能真正提升本专业学生的综

合素质，推动职业教育目标的实现，具体而言，可以从以下几方面入手：

第一，适当调整教学内容。在高职大数据技术与应用专业教学中，要对

传统的教学模式进行适当的调整，在新形势下，将学生每一学期的成绩分为平时

成绩和期末笔试成绩的总和，其中，期末笔试分数占总成绩的30