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人工智能平台PAI是AINative的大模型与AIGC工程平台,提供AI开发生命周期全链路服务,提供包含数据集管理、算力管理、模型工具链、模型开发、模型训练、模型部署、AI资产管理在内的功能模块。内置100+种大模型最佳实践,热门模型实时更新,开箱即用,致力于为用户提供高性能、高稳定、企业级的大模型工程化能力及AI解决方案。面向GenAI时代,PAI持续进行技术创新与优化,并全新发布模型训练、模型推理、可信AI等多方向产品能力。
在本电子刊中,无论你是小白还是资深开发者还是企业级用户,我们将手把手带您体验PAI平台在热门AIGC、LLM、多模态大模型上的最佳实践与落地应用,沉浸式开启云上AIGC之旅,释放无限创意!
使用PAI-Quickstart完成低代码LLM微调、评测、部署 5
使用PAI-QuickStart基于LLM快速构建AI应用 13
使用PAI+LLaMAFactory完成云端多模态大模型微调 40
使用PAI+LLaMAFactory基于Llama-38B模型的中文化与角色扮演微调与评估52使用PAI-EAS与Milvus快速搭建RAG检索增强对话系统 66
基于PAI-ArtLab使用ComfyUI生成人像写真 87
基于PAI-ArtLab使用ComfyUI生成高精度人物手办 102
基于PAI-ArtLab使用ComfyUI生成服装面料迁移 116
基于PAI-ArtLab使用ComfyUI生成产品效果图 123
基于PAI-ArtLab使用ComfyUI搭建对话式AI女友 136
使用PAI-Quickstart完成低代码LLM微调、评测、部署
PAI-ModelGallary集成了业界流?的预训练模型,提供?站式、零代码的模型微调训练、服务部署、模型评测功能,帮助?户快速上?使?AI能?。模型涵盖众多AI场景,包括LLM、AIGC、CV、NLP等。?户可?键部署模型,调?在线服务。也可以使
???的数据微调训练模型,是模型更加匹配?身业务场景。
实验简介
使?PAI-ModelGallary的基础与训练LLM,结合??实际业务场景的数据集,对模型进?微调,?成能够解决实际业务场景问题的专属模型。使?模型评测能?评估微调后模型的效果,最后将模型快速发布成模型服务。
实验内容
以通义千问2模型为例,帮助?户快速体验模型微调、评测、步骤的基本操作,整体流程?约花费30min。
使?训练数据集对qwen2-0.5b-instruct模型进?微调,得到?个微调后的模型使?评测数据集,对微调后的模型、基础模型进?评测,对?其评测指标
部署微调后的模型,体验微调对模型能?带来的变化
具体操作步骤
内容1:对Qwen2模型进?微调
内容2: 对微调模型和基础模型进?评测,评估微调效果
内容3:部署微调模型
实验总结
本次体验了使?PAI-ModelGallery快速、低?槛地进?模型微调、评测、部署操作。后续可以根据需求,使???实际业务的数据集,对模型进?微调,?成能解决实际业务场景问题的专属模型。
PAI-ModelGallery除了LLM,还提供了很多其他领域的模型,例如视觉?向的分类、
?标检测等模型。欢迎?家使?。
附录:ModelGallery最佳实践
通义千问2模型部署与微调_??智能平台PAI-阿?云帮助中?
Llama-3模型部署与微调_??智能平台PAI-阿?云帮助中?
?模型评测案例_??智能平台PAI-阿?云帮助中?
?模型继续预训练解决?案_??智能平台PAI-阿?云帮助中?
?语?模型数据增强与模型蒸馏解决?案_??智能平台PAI-阿?云帮助中?
使用PAI-QuickStart基于LLM快速构建AI应用
主题:基于PAI的?站式开发能?,结合基础预训练LLM,体验完整的AI应?开发流程,过程涵盖“数据处理-模型微调-模型部署-应?开发-应?部署”的完整链路。通过本实验,快速构建?个AI应?。
背景介绍
NL2SQL(?然语??成SQL)技术旨在将?然语?转换为数据库查询语句,使得即使不熟悉SQL的?户也能轻松地从数据库中提取数据进?分析,从?提?决策效率并深
?挖掘数据背后的商业洞察(NL2BI)。
通过将NL2SQL与当前先进的?型语?模型相结合,可以显著增强语义理解能?,并
?持更复杂的SQL语法?成,实现更精准的SQL查询和
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