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《基于群体智能算法优化的深度学习恶意代码检测研究》

一、引言

随着信息技术的飞速发展，网络安全问题日益突出。恶意代码的传播与攻击已成为网络空间的主要威胁之一。为了有效应对这一挑战，研究人员不断探索新的检测方法和技术。其中，基于深度学习的恶意代码检测方法因其强大的特征提取能力和模式识别能力而备受关注。然而，传统的深度学习模型在面对复杂多变的恶意代码时仍存在误报、漏报等问题。为了解决这些问题，本文提出了一种基于群体智能算法优化的深度学习恶意代码检测方法。

二、相关工作

近年来，深度学习在恶意代码检测领域的应用取得了显著成果。然而，传统的深度学习模型在面对复杂多变的恶意代码时仍存在局限性。针对这一问