电力人工智能的演变与展望——从专业智能走向通用智能.pdf

第48卷第16期2024年8月25日Vol.48No.16Aug.25，2024

DOI：10.7500/AEPS20231226004

电力人工智能的演变与展望

——从专业智能走向通用智能

122，34212

李鹏，余涛，李立浧，张孝顺，潘振宁，黄文琦，黄展鸿

（1.南方电网新型电力系统（北京）研究院有限公司，北京市102209；2.华南理工大学电力学院，广东省广州市510640；

3.中国南方电网有限责任公司，广东省广州市510623；4.东北大学佛山研究生创新学院，广东省佛山市528311）

摘要：新型电力系统快速发展背景下，海量多源异构信息与多类型业务深度耦合，电力系统运行面

临着强复杂性、随机性等挑战。同时，加快构建灵活智能的新型电力系统是能源发展的重要战略，

亟须形成具备智慧性、自适应性、安全性的电力人工智能技术体系，推动新型电力系统智能化转型

发展。文中对电力人工智能技术的演变过程与研究现状进行回顾总结；分析了以预训练多模态大

模型为基础的新一代电力人工智能（AIEPS）的技术框架、原理与关键技术方法；提出了电力大模

型技术在电力系统感知预测、调控决策与运行规划等场景的应用方案；阐述了基于电力大模型的电

力人工智能面临的技术难点与应用瓶颈。最后，对电力通用人工智能技术应用进行了总结与展望。

关键词：新型电力系统；人工智能；大模型；数据驱动

［4］

0引言对系统的信任和接受度。而随着新型电力系统数

字化进程的推进，传感量测数据量飞速增长，多源海

加快构建清洁低碳、安全充裕、经济高效、供需

［5］

量数据基础逐渐形成。如何通过海量数据关系发

协同、灵活智能的新型电力系统，支撑“双碳”目标的

现电力系统运行规律，提出符合电力系统应用要求，

实现，是国家重大战略部署和能源电力行业发展趋

兼具准确性、实时性、智慧性和自适应性的新一代人

势。电力系统的形态、特性和机理将发生深刻改

［1］工智能技术，是构建新型电力系统的重大需求。

变，呈现出复杂的多元、随机和非线性特征，系统

近年来，随着硬件算力提升和通用人工智能

大范围跨域动态平衡问题突出，亟须加快形成智能

［2］（artificialgeneralintelligence，AGI）技术发展，以

感知与智能调控体系。

GPT（generativepre-trainedtransformer）为代表的生

人工智能（artificialintelligence，AI）技术作为电

［6］

成式大模型对AI领域带来了颠覆性变革。纵观

力智能化的重要支撑，历经多轮理论和技术迭代，现