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2024年3月山西师大学报(社会科学版)Mar.2024
第51卷第2期JournalofShanxiNormalUniversity(SocialScienceEdition)Vol.51No.2
人工智能算法的进化及其伦理效应
王天恩
(上海大学哲学系,上海200444)
摘要:由人工智能算法技术的发展,可以看到智能算法自主性的萌发。在这一发展阶段,人机伦理问题
主要源自人类的人工智能使用。而在技术算法基础上由情景算法发展到智能算法,人工智能开始为拥有伦理属
性奠定基础。从深度学习算法甚至可以在某种程度上看到智能算法自主进化的趋势,这意味着智能算法开始拥
有伦理属性。人类的未来发展过程毫无疑问将是一个机器智能自主性不断发展的过程,在人类未来的形塑中,
会学习的智能算法将扮演越来越重要的角色———这同时也是一个人机伦理关系演化的重要发展阶段。在人机
共同发展条件下,前景中将出现的是人类自主还是共生自主甚至机器智能算法自主,就成了一个不是简单的
“是”与“否”,而是涉及更深层次具体机制的问题。它涉及超越人类自然进化视域的更高层次智能进化———广
义智能进化,涉及更高层次的人机伦理关系。
关键词:人工智能;伦理;智能算法;智能进化
中图分类号:B829文献标识码:A文章编号:10015957(2024)02003609
人工智能算法涉及智能进化的重要机制,而智能进化机制不仅关乎人工智能的发展,而且与更高层次的
人类发展进化密切相关。从普通算法到智能算法,从算法的技术进化到智能算法的自主进化,越来越深入的
研究不仅涉及人工智能,而且涉及人类智能及其与机器智能的共同基础。正是在这个意义上,研究智能算法
进化就是在探索人类发展乃至进化的长远前景。
一、人工智能算法的技术进化
随着人工智能的发展,算法可以简单地区分为普通算法和智能算法,而智能算法又可以有专用智能算
法、通用智能算法和自主进化算法之分。
人工智能的发展,使人们看到从计算机算法到人工智能算法的技术进化。数学是算法的基础,而智能则
意味着内在关系基础上外在关系体的发展,因此其技术进化越是向智能化发展,算法越不仅仅是数学,而是
通过内外在关系的循环发展,不断深入地延伸进外部环境,使数学基础和现实实践对接乃至一体化。
在计算机领域,“算法”这一术语“不是用来指作为数学结构的算法,而是指一个或多个算法在特定程
①
序、软件或信息系统中的实现和相互作用”。这意味着算法从纯粹的数学结构到一种技术的发展。“‘算
法’的通常用法还包括数学结构的技术实现,以及为特定任务配置的技术应用。一个完全配置的算法将把
已经实现的抽象数学结构并入一个用于特定分析领域的任务分析系统。依据这一澄清,特定任务或数据集
的算法配置不会改变其基本的数学表示或系统实现;更确切地说,它是算法的操作与特定情况或问题之间关
②
系的进一步调整。”随着计算机的发展,算法逐渐进化到一个新的发展阶段。普通算法可以是数学化的内
收稿日期:20240112基金项目:教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目(18JZD013)
作者简介:王天恩,上海大学哲学系教授,博士生导师,上海大学智能哲学与文化研究院首席研究员。
①Mittelstadt,BrentDaniel,Allo,Patrick,Taddeo,Mariarosaria,Wachter,Sandra&FloridiLuciano,“TheEthicsofAlgo
rithms:MappingtheDebate”,BigData&Society,2(2016):1—21.
②Mittelstadt,BrentDaniel,Allo,Patrick,Taddeo,Mariarosaria,Wachter,Sandra&FloridiLuciano,“TheEthicsofAlgo
rithms:MappingtheDebate”,BigData&Society,2(2016):1—21.
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部关系体,而算法
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