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EquipmentManufacturingTechnologyNo.3袁2024

基于人工智能的煤矿皮带输送系统设计与实现

王帅

（平顶山天安煤业股份有限公司五矿，河南平顶山467000）

摘要：随着人工智能技术的发展，其在煤矿行业的应用逐渐增多，尤其在提升自动化水平、增强安全监控和优化运输提高

效率方面具有巨大潜力。该研究从电气技术与经济的专业角度出发，探讨了人工智能在煤矿皮带输送系统中的应用，包

括硬件和软件两个方面。基于人工智能技术的煤矿皮带输送系统的设计与实现，涵盖了系统的硬件结构和软件结构，并

根据系统功能验证展示了其在实际应用中的可靠性。

关键词：煤矿皮带输送系统；人工智能；视频监控；运行控制

中图分类号：TD528.1文献标志码：A文章编号：1672-545X（2024）03-0144-03

0引言信息的精确传输。通信接口则要保证与上位机及其他

监控分站的高效、稳定连接。同时，人工智能算法的应

在当今工业化和信息化的快速发展下，煤炭作为用需要基于深度学习和模式识别技术，以实现复杂环

基础能源的重要性不言而喻。煤矿皮带输送系统，作境下的数据分析和决策支持。在设计原则上，井下监

为煤炭生产中的核心环节，承担着将煤炭从采矿点有控分站的设计强调了可靠性、安全性和可扩展性。可

效、安全地输送到指定位置的关键任务。随着科技的靠性是指系统能够在恶劣的井下环境中长期稳定运

[2]

进步，特别是人工智能技术的突破，如何利用这些先行，对各种干扰有良好的抵抗能力。安全性则涉及系

进技术优化煤矿皮带输送系统，成为电气技术与经济统设计必须符合煤矿安全生产的相关规定，能够在出

领域的一个研究热点。煤矿皮带输送系统的高效与安现危险情况时及时预警和采取措施。可扩展性表明监

全直接关系到煤炭资源的有效利用及工作人员的生控分站在未来能够适应新技术的集成和系统升级，以

命安全，提高其自动化和智能化水平是实现煤矿生产适应不断变化的生产需求。井下监控分站设计中的人

现代化的重要手段。工智能应用，主要体现在智能诊断和预测维护方面。

根据采集的数据，结合机器学习算法，监控分站能够

1人工智能的煤矿皮带输送系统设计与实现对皮带运行状态进行实时分析，预测潜在的故障并提

前提出维护建议，提高皮带输送系统的运行效率，显

1.1硬件结构设计与实现著降低意外停机的风险。

1.1.1井下监控分站设计工控上位机

在技术要素方面，井下监控分站的设计需要综合

考虑数据采集、信号处理、通信接口和人工智能算法矿用交换机

[1]工作模式

的实现，图1为皮带输送机监控分站结构示意图。在料位传感器

硬件结构设计中，人工智能的体现主要在于传感器的控制方式工业以太网速度传感器

运行反馈数振动传感器

集成和高级控制系统的设计。传感器不仅用于监测基故障状态字模温度传感器

量