数据与计算《 算法与问题解决》高中大单元整体教学设计2024.docx

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高中信息技术必修1数据与计算《第二章算法与问题解决》大单元整体教学设计

一、内容分析与整合

(一)教学内容分析

《普通高中信息技术课程标准(2017年版2020年修订)》中明确指出了高中信息技术课程旨在全面提升学生的信息素养,其中包括信息意识、计算思维、数字化学习与创新以及信息社会责任四大核心素养。浙教版高中信息技术必修1《数据与计算》的第二章《算法与问题解决》是整个信息技术课程中的关键章节,它不仅为后续章节的学习奠定了基础,也对学生信息技术核心素养的培养起到了至关重要的作用。

本章内容主要包括算法的概念及描述、算法的控制结构以及用算法解决问题的过程三个部分。通过这三个部分的学习,学生需要理解算法的基本定义和特征,掌握算法的描述方法,熟悉算法的顺序结构、分支结构和循环结构,并学会运用算法解决实际问题。这些内容不仅涉及理论知识,更强调实践应用,旨在通过一系列实践活动,培养学生的计算思维能力和问题解决能力。

(二)单元内容分析

算法的概念及描述

定义与特征:学生需要了解算法是解决问题的一组明确步骤,具有有穷性、可行性、确定性等特征。

描述方法:掌握自然语言、流程图、伪代码和程序设计语言等描述算法的方法,并能够根据具体情境选择合适的方法描述算法。

算法的控制结构

顺序结构:理解算法中各个步骤按照顺序依次执行的结构。

分支结构:掌握根据条件判断选择不同的执行路径的分支结构。

循环结构:了解在条件控制下重复执行某些步骤的循环结构,并能够区分不同类型的循环(如for循环、while循环)。

用算法解决问题的过程

抽象与建模:学会从实际问题中抽象出关键要素,并用数学符号或模型进行描述。

设计算法:根据抽象出的模型设计解决问题的算法,明确输入、处理和输出等步骤。

描述与实现:选择合适的描述方法将算法呈现出来,并尝试用程序设计语言实现算法。

(三)单元内容整合

本章内容在整合上需要注重理论与实践相结合,通过案例分析、项目实践等方式,让学生在掌握理论知识的同时,提高实践操作能力。具体整合策略如下:

案例贯穿始终:选取贴近学生生活的实际案例,如“百钱买百鸡”、“智能电饭煲温度控制”等,贯穿整个单元的教学过程,帮助学生理解算法的概念、控制结构以及解决问题的过程。

理论与实践交替进行:在讲解理论知识的同时,穿插实践活动,让学生在实践中加深对理论知识的理解。例如,在讲解算法的描述方法后,可以让学生尝试用自然语言、流程图等方式描述一个简单的算法。

项目驱动学习:设计一个综合性项目,如“动动有奖”APP的开发,让学生分组协作,从需求分析、抽象建模、设计算法到实现算法,全程参与项目的开发过程,从而全面提升学生的信息素养和综合能力。

二、《普通高中信息技术课程标准(2017年版2020年修订)》分解

(一)信息意识

理解信息价值:学生能够认识到算法在解决问题中的重要性,理解算法是信息技术领域的核心知识之一,对于提高问题解决的效率和准确性具有重要意义。

主动获取信息:在面对实际问题时,学生能够主动寻求算法相关的知识和信息,了解不同算法的特点和应用场景,为解决问题提供有力支持。

批判性思考:在获取算法相关信息时,学生能够保持批判性思维,对信息的来源、准确性和可靠性进行评估,避免盲目跟从或轻信不实信息。

(二)计算思维

抽象与建模:学生能够针对实际问题进行抽象处理,提取关键要素,并用数学符号或模型进行描述。在描述问题时,能够明确问题的输入、处理和输出等要素。

形式化表达:学生能够运用自然语言、流程图、伪代码等方式将算法形式化地表达出来,确保算法的准确性和可读性。

自动化求解:在设计算法时,学生能够充分考虑计算机的执行特点,设计出能够在计算机上自动执行的算法步骤,从而实现问题的自动化求解。

优化与迭代:在算法实现后,学生能够根据执行结果对算法进行优化和迭代,提高算法的执行效率和准确性。

(三)数字化学习与创新

数字化工具应用:学生能够熟练运用数字化工具(如流程图绘制软件、编程软件等)进行算法的设计和实现,提高学习效率和质量。

自主学习与协作:在算法学习过程中,学生能够利用数字化资源进行自主学习和协作学习,与同伴分享学习经验和成果,共同提高算法设计和实现能力。

创新与实践:在掌握算法基础知识后,学生能够尝试将算法应用于实际问题的解决中,创新性地提出新的算法或改进现有算法,提高问题解决的效率和准确性。

(四)信息社会责任

遵守法律法规:在设计和实现算法时,学生能够遵守相关法律法规和伦理道德规范,不侵犯他人的隐私和权益。

保护信息安全:学生能够认识到信息安全的重要性,在算法设计和实现过程中采取必要的安全措施,保护信息不被非法获取或篡改。

积极传播正能量:在算法学习和应用过程中,学生能够积极传播正能量,利用算法为社会带

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