数据与计算《 数据与信息》高中大单元整体教学设计2024.docx

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高中信息技术必修1数据与计算《第一章数据与信息》大单元整体教学设计

一、内容分析与整合

（一）教学内容分析

高中信息技术必修1《数据与计算》第一章《数据与信息》是整个信息技术课程的基础，旨在帮助学生理解数据与信息的概念、特征及其相互关系，掌握数据采集、编码、管理及安全的基础知识，为后续学习奠定坚实的基础。本章内容分为五个小节，分别是：1.1感知数据、1.2数据、信息与知识、1.3数据采集与编码、1.4数据管理与安全、1.5数据与大数据。

1.1节“感知数据”引导学生从日常生活实例出发，感受数据的存在及其重要性，理解数据的演变过程。1.2节“数据、信息与知识”则深入探讨数据、信息、知识三者之间的关系，以及它们如何相互转化。1.3节“数据采集与编码”介绍了数据采集的方法和工具，以及数据编码的基本原理。1.4节“数据管理与安全”强调数据管理和安全的重要性，并介绍了基本的数据管理方法和安全措施。1.5节“数据与大数据”则引导学生了解大数据的概念、特征及其对社会的影响。

（二）单元内容分析

感知数据：通过生活中的实例，让学生理解数据的概念、存在形式及其在日常生活中的广泛应用，培养学生的数据敏感度。

数据、信息与知识：深入探讨数据、信息、知识三者之间的关系，帮助学生理解数据的价值，学会从数据中提取信息，进而转化为知识。

数据采集与编码：介绍数据采集的方法和工具，以及数据编码的基本原理，让学生了解数据在计算机中的表示和处理方式。

数据管理与安全：强调数据管理和安全的重要性，介绍基本的数据管理方法和安全措施，培养学生的数据保护意识。

数据与大数据：引导学生了解大数据的概念、特征及其对社会的影响，激发学生对大数据技术的兴趣。

（三）单元内容整合

本单元内容紧密围绕“数据与信息”这一主题展开，从数据的感知到数据的处理、管理、安全，再到大数据的概念及其影响，形成了一个完整的知识体系。在教学过程中，应注重引导学生将理论知识与实际应用相结合，通过项目式学习、案例分析等方式，帮助学生深入理解数据与信息的本质，掌握数据处理的基本技能。

二、《普通高中信息技术课程标准（2017年版2020年修订）》分解

（一）信息意识

对信息的敏感度：学生能够根据解决问题的需要，自觉、主动地寻求恰当的方式获取与处理信息。在本单元中，学生应能够识别日常生活中的数据，理解数据对决策的影响，并学会利用数据进行问题分析。

对信息价值的判断力：学生能够敏锐感觉到信息的变化，分析数据中所承载的信息，采用有效策略对信息来源的可靠性、内容的准确性、指向的目的性作出合理判断。在本单元中，学生应能够评估不同数据来源的可靠性，判断信息的真伪，理解信息对决策的重要性。

信息预期分析能力：学生能对信息可能产生的影响进行预期分析，为解决问题提供参考。在本单元中，学生应能够基于数据分析结果，预测未来趋势，为决策提供科学依据。

信息共享与合作：在合作解决问题的过程中，学生愿意与团队成员共享信息，实现信息的更大价值。在本单元中，学生应能够通过团队协作，共同收集、分析数据，分享信息成果，提高问题解决效率。

（二）计算思维

问题界定与抽象：在信息活动中，学生能够采用计算机科学领域的思想方法界定问题、抽象特征。在本单元中，学生应能够识别数据问题，将实际问题抽象为数学模型，为后续的数据处理提供基础。

数据结构化：学生能够建立结构模型、合理组织数据。在本单元中，学生应能够了解数据结构的基本概念，学会利用数据结构来组织和管理数据，提高数据处理效率。

算法设计与实现：学生通过判断、分析与综合各种信息资源，运用合理的算法形成解决问题的方案。在本单元中，学生应能够了解算法的基本概念，学会设计简单的算法来解决数据问题，并能够通过编程实现算法。

问题解决迁移：学生能够总结利用计算机解决问题的过程与方法，并迁移到与之相关的其他问题解决中。在本单元中，学生应能够将数据处理的方法和技能应用到其他学科和领域中，提高综合解决问题的能力。

（三）数字化学习与创新

数字化学习环境适应：学生能够认识数字化学习环境的优势和局限性，适应数字化学习环境。在本单元中，学生应能够利用计算机和网络等数字化工具进行学习和数据处理，了解数字化学习环境的便捷性和局限性。

数字化资源与工具应用：学生掌握数字化学习系统、学习资源与学习工具的操作技能，用于开展自主学习、协同工作、知识分享与创新创造。在本单元中，学生应能够熟练运用各种数据处理软件和工具，进行数据采集、分析、可视化等操作，提高数字化学习的能力。

创新实践：学生能够利用数字化资源与工具创造性地解决问题，形成创新作品。在本单元中，学生应能够结合实际问题，设计并实施数据处理方案，形成具有创新性的数据分析和可视化作品。

（四）信息社会责任

信息安全意识：