智能安防视频监控系统图像增强预案.docVIP

智能安防视频监控系统图像增强预案

TOC\o1-2\h\u9559第一章智能安防视频监控系统概述 2

111081.1智能安防视频监控系统简介 2

232281.2图像增强技术的重要性 3

12778第二章图像增强算法概述 3

163082.1常见图像增强算法介绍 3

213842.2算法选择与功能评价 4

15073第三章光照校正 5

197223.1光照不均的校正方法 5

276233.1.1直方图均衡化 5

177853.1.2直方图规定化 5

132413.1.3Gamma灰度校正 5

245183.1.4基于局部区域的技术 5

373.2阴影去除技术 6

221773.2.1基于局部区域的技术 6

319523.2.2基于切片的技术 6

235603.2.3基于光空间的技术 6

74283.2.4基于Lattice的技术 6

599第四章对比度增强 6

197084.1对比度增强算法 6

253154.1.1全局对比度增强算法 6

201204.1.2局部对比度增强算法 7

57374.2对比度增强效果评价 7

93714.2.1峰值信噪比（PSNR） 7

301544.2.3信息熵 7

186524.2.4对比度改善率 7

3575第五章亮度调整 7

33565.1亮度调整算法 7

184315.1.1线性亮度调整 8

172365.1.2非线性亮度调整 8

37205.2亮度调整效果评价 8

291215.2.1峰值信噪比（PSNR） 9

174855.2.3视觉效果 9

14321第六章锐化处理 9

151916.1锐化算法 9

301146.2锐化效果评价 10

6906第七章噪声抑制 10

23577.1噪声类型与特性 10

212307.2噪声抑制方法 11

27382第八章色彩调整 12

276408.1色彩调整算法 12

213998.1.1灰度化处理 12

191908.1.2直方图均衡化 12

203668.1.3色阶调整 12

249238.1.4色彩映射 12

282018.1.5色彩校正 13

241428.2色彩调整效果评价 13

293468.2.1结构相似性指数（SSIM） 13

199848.2.3色彩保真度评价 13

241848.2.4观察者评价 13

16730第九章动态范围增强 13

101929.1动态范围增强算法 13

94199.2动态范围增强效果评价 14

17332第十章融合技术 14

2883010.1多源图像融合技术 14

1110610.2融合效果评价 15

23361第十一章实时监控与自适应增强 15

3201711.1实时监控算法 15

1985111.1.1基本原理 15

712011.1.2常用算法 15

348011.2自适应增强技术 16

394811.2.1基本原理 16

3215211.2.2常用方法 16

11397第十二章系统集成与预案实施 16

3023512.1系统集成策略 17

363412.2预案实施与评估 17

第一章智能安防视频监控系统概述

科技的飞速发展，智能安防视频监控系统在现代社会的应用越来越广泛，已经成为保障公共安全、提高生活质量的重要手段。本章将简要介绍智能安防视频监控系统的基本概念，并探讨图像增强技术在其中的重要性。

1.1智能安防视频监控系统简介

智能安防视频监控系统是指利用计算机视觉、图像处理、网络通信等技术，对监控区域进行实时监控、智能分析、报警联动的一种系统。它主要由前端设备、传输网络、后端设备三部分组成。前端设备包括摄像头、探测器等，负责采集视频和图像信息；传输网络负责将前端设备采集到的信息传输至后端设备；后端设备则包括服务器、存储设备、监控中心等，用于对前端设备采集到的信息进行处理、存储和分析。

智能安防视频监控系统具有以下特点：

（1）实时性：系统可以实时监控监控区域内的动态情况，及时发觉异常情况并采取措施。

（2）智能性：系统可以对采集到的视频和图像信息进行智能分析，如人脸识别、行为识别等，提高监控效率。

（3）可靠性：系统采用多种冗余技术，保证在恶劣环境下仍能稳定运行。