汽车智能技术与应用 教案全套-首页设计 朱升高.docx

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汽车工程学院课程教案

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汽车工程学院

课程教案

讲授课程:智能网联汽车技术与应用

授课教师:xxx

授课班级:全校汽车技术专业

授课时间:202x-202x年度第x学期

课程名称:智能网联汽车技术与应用

教案1:智能网联汽车技术介绍

章节名称

智能网联汽车技术介绍

专业/班级

课程名称

智能网联汽车技术介绍

学时

教学目标

1.理解智能网联汽车的概念,掌握其核心技术、功能。

2.能够识别无人驾驶技术的不同等级,了解每个等级特点及实际应用。

3.理解智能网联汽车相关标准法规的制定背景及其对行业的影响。

4.掌握中国在智能网联汽车领域技术发展趋势、政策支持及未来展望。

教学重点

1.智能网联汽车的定义及其技术标准。

2.无人驾驶汽车的智能等级及其应用场景。

教学难点

1.智能网联汽车标准法规的制定及对行业发展的长远影响。

2.无人驾驶技术的等级划分及具体实现的技术难点。

实训准备

课堂教学进程:

教学流程

教学设计

时间

1.引入新课

破冰介绍(2分钟)

1.导入:

1)展示智能手机、智能家居等科技产品的视频或图片,强调科技如何改变我们的生活。

2)提问学生:你们认为未来的汽车会具备哪些智能功能?引导学生思考未来汽车的变化。

2.引出主题:介绍智能网联汽车的背景及其在现代汽车产业中的重要性。

3.智能网联汽车标准法规的制定

1)国内外标准法规:

国际:国际标准化组织(ISO)相关标准,如ISO26262(功能安全)、ISO/PAS21448(安全冗余)。

国内:国家标准GB/T32960-2016《智能网联汽车标准化技术要求》、GB/T34677-2017《智能网联汽车测试评价方法》等。

2)法规影响:

安全性:标准法规确保技术的安全性,保护用户和道路安全。

产业发展:促进技术的标准化,推动产业链上下游的协同发展。

2.讲授新课

1.智能网联汽车基本定义(10分钟)

概念介绍:智能网联汽车是指通过先进的感知技术、通信技术、控制技术实现的具备智能化功能的汽车。

核心技术:

人工智能(AI):用于自动驾驶、驾驶辅助、智能决策等。

车联网(V2X):实现车与车、车与路、车与人之间的信息交换。

与传统汽车的区别:

功能:智能网联汽车可以提供自动驾驶、实时导航、远程控制等功能。

技术:传统汽车主要依赖人为驾驶,而智能网联汽车依靠先进的传感器和算法实现自动驾驶。

2.无人驾驶汽车智能等级划分(10分钟)

智能等级:

1)L0:无自动化,完全由驾驶员控制。

2)L1:驾驶辅助(如自适应巡航控制)。

3)L2:部分自动化(如自动泊车、车道保持)。

4)L3:有条件自动化(在特定条件下可以自动驾驶)。

5)L4:高度自动化(在大多数情况下可以自动驾驶,但可能需要干预)。

6)L5:完全自动化(无需驾驶员干预)。

应用场景:

1)L2-L3:高端车型,如部分特斯拉、奥迪等。

2)L4-L5:自动驾驶出租车、无人配送车等正在研发中的技术。

3.重难点回顾

问答环节:复习智能网联汽车的定义,确认学生对无人驾驶汽车各等级的理解。

讨论:智能网联汽车标准法规对行业的影响,如何促进技术创新和市场接受度的提高。

4.课后练习

1.分析题:选择一款当前市场上的智能网联汽车,分析其所具备的智能功能及其无人驾驶等级。

2.法规调研:查找并总结我国必威体育精装版的智能网联汽车相关法规,重点关注法规的主要内容和对行业的影响。

5.课程总结

1.总结今天学习的内容,重申智能网联汽车的重要性及其对未来出行方式的影响。

2.鼓励学生关注智能网联汽车领域的必威体育精装版技术动态及发展趋势,激发他们对未来科技的兴趣。

思考题与作业

1.简述智能网联汽车的基本定义及其与传统汽车的主要区别。

2.列出无人驾驶汽车的智能等级,并简要描述各等级的主要特点。

3.调研我国目前在智能网联汽车标准法规制定方面的必威体育精装版进展,并总结其主要内容。

课后小结

本次课程介绍了智能网联汽车的基本定义、无人驾驶技术的智能等级划分及相关标准法规。通过理论讲解和讨论,学生对智能网联汽车有了初步了解,掌握了相关概念,为未来的深入学习和实践打下了基础。

教案2:无人驾驶汽车传感器技术

章节名称

无人驾驶汽车传感器技术

专业/班级

课程名称

车载常用传感器在无人驾驶汽车中的应用

学时

教学目标

1.了解车载常用传感器在无人驾驶汽车中的应用

2.理解各种传感器的作用和原理

3.掌握传感器在车辆控制系统中的重要性

教学重点

1.车载常用传感器的类型及功能

2.传感器在无人驾驶汽车中的作用

3.MENS惯性传感器在无人驾驶汽车中的应用

教学难点

1.理解传感器的工作原理

2.掌握不同传感器在车辆控制系统中的具体应用

实训准备

课堂教学进程:

教学流程

教学设计

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