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现代园艺2023年第16期

生成式人工智能在园林中的应用

崔海洋1，2

河北石家庄

（1河北师范大学，050000；2石家庄市龙泉湖园林事务中心，河北石家庄050000）

生成式人工智能（可通过

摘要随着互联网技术的发展，GenerativeAI）得到飞速发展，这是一种基于机器学习和深度学习的技术，

院

可提升规划设计、

学习大量数据并生成新的内容。在园林领域，生成式人工智能的应用潜力巨大，景观建设、管理养护及监管等方面的效

并分析和展望了其应用前景。

率和创造力。本研究探讨了生成式人工智能在园林中的具体应用，

管理养护

关键词人工智能；智慧园林；

院

语音识别、

ChatGPT的火爆，使人工智能再次成为各界关注的习的出现和发展，使得人工智能在图像识别、

焦点，2023年将成为人工智能发展的重要拐点，以自然语言处理等领域取得了突破性的进展。到了2010

正在将人工学术界和产业界推出，以进一步推进

ChatGPT为代表的生成式人工智能的突破，后，“大模型技术”

智能带入新的发展阶段，也引发了全球人工智能领域新人工智能规模化应用，随着一系列生成式大模型的爆

一轮的激烈竞争。基于LLM（大型语言模型）等大模型发，大模型如今已经演变为人工智能重大发展趋势。该

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能力通用、研发

的生成式人工智能，虽然表面上看只是一场生动的人机技术具有标注数据需求少、建模速度快、

对话，但却代表了未来人工智能的发展方向，甚至可能流程标准化等特点。通过智能体与环境的交互学习来优

很多人视其为一场机器人控制和自

直接影响整个人类社会的发展进程，化决策策略的技术。强化学习在游戏、

新的工业革命。动驾驶等领域取得了显著的成果。

[2]

生成式人工智能（GenerativeArtificialIntelligence）生成式人工智能（GenerativeArtificialIntelligence）

旨在通过模型

是一种基于机器学习和深度学习的技术，是一种人工智能技术，通过训练模型从输入数据中生成

学习数据的分布特征，生成新的样本。与传统的判别式新的内容或创造性地解决问题。与其他形式的人工智能

模型不同，生成式人工智能不仅可对现有数据进行分技术相比，生成式人工智能更加注重创造性和创新性的

预测等任务，