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高中信息技术选择性必修1数据与数据结构《第六章大数据时代数据的组织》大单元整体教学设计
一、内容分析与整合
(一)教学内容分析
《第六章大数据时代数据的组织》是高中信息技术选择性必修1《数据与数据结构》的核心章节,聚焦于大数据时代背景下数据组织与存储的挑战与解决方案。本章内容不仅涉及传统数据结构的回顾与应用,更引入了适应大数据时代需求的新型数据组织与存储方式,如分布式存储系统、内存数据库以及针对特定应用场景(如实时查询系统、POI数据)的数据结构与算法设计。通过本章的学习,学生将能够理解大数据处理的基本原理,掌握常见的数据组织与处理方式,并学会根据实际问题特点设计合理的数据结构和算法。
(二)单元内容分析
6.1实时查询系统中数据的组织
核心内容:实时查询系统的数据业务特点、数据结构与算法设计(包括数组、链表、跳跃表等)。
教学重点:理解实时查询系统的需求与挑战,掌握不同数据结构在实时查询中的应用及其优缺点。
教学难点:如何根据实时查询系统的特点设计高效的数据结构与算法。
6.2POI数据的组织与应用
核心内容:POI数据的概念、组织与表示、数据处理中的数据结构与算法分析(如GeoHash算法)。
教学重点:理解POI数据在地理信息服务中的重要性,掌握POI数据的组织与管理方法。
教学难点:如何将空间索引技术应用于POI数据的查询与检索,以及GeoHash算法的理解与应用。
(三)单元内容整合
本单元将围绕“大数据时代数据的组织”这一主题,通过两个子课题(实时查询系统中数据的组织、POI数据的组织与应用)的学习,使学生全面理解大数据时代数据组织与存储的挑战与解决方案。在教学过程中,将注重理论与实践的结合,通过案例分析、项目实践等方式,帮助学生掌握数据结构与算法在大数据处理中的应用。通过跨学科学习(如结合地理信息系统GIS)的方式,拓展学生的知识视野,提升其综合运用知识解决问题的能力。
二、《普通高中信息技术课程标准(2017年版2020年修订)》分解
(一)信息意识
内涵理解:学生能够认识到大数据时代信息的重要性,理解数据组织与存储对于信息获取、处理与应用的影响。
具体表现:
在学习实时查询系统和POI数据组织的过程中,能够主动关注数据结构的选择与优化对系统性能的影响。
能够意识到不同数据组织方式在信息检索、数据分析等方面的差异,并选择合适的数据结构解决实际问题。
在日常生活中,能够运用所学知识分析大数据应用的案例,理解其背后的数据组织与存储原理。
(二)计算思维
内涵理解:学生能够运用计算机科学领域的思想方法界定问题、抽象特征、建立结构模型、合理组织数据,并通过判断、分析与综合各种信息资源形成解决问题的方案。
具体表现:
在学习跳跃表等新型数据结构时,能够分析其设计原理与实现过程,理解其如何通过算法优化提高数据查询效率。
能够针对实时查询系统和POI数据组织的需求,设计合理的数据结构与算法,并通过编程实现其功能。
在解决复杂问题时,能够运用抽象、分解、模式识别等计算思维方法将问题简化并求解。
(三)数字化学习与创新
内涵理解:学生能够认识数字化学习环境的优势和局限性,适应数字化学习环境,养成数字化学习与创新的习惯;掌握数字化学习系统、学习资源与学习工具的操作技能,用于开展自主学习、协同工作、知识分享与创新创造。
具体表现:
能够利用数字化学习资源和工具(如在线编程平台、数据库管理系统等)进行自主学习和协同工作。
在学习过程中,能够结合实时查询系统和POI数据组织的案例进行创新实践,如设计新的数据查询算法或优化现有系统性能。
能够将所学知识应用于其他学科或领域的问题解决中,实现跨学科的知识创新与应用。
(四)信息社会责任
内涵理解:学生具有一定的信息安全意识与能力,能够遵守信息法律法规,信守信息社会的道德与伦理准则;关注信息技术革命所带来的环境问题与人文问题;对于信息技术创新所产生的新观念和新事物具有积极学习的态度、理性判断和负责行动的能力。
具体表现:
在学习大数据组织与处理的过程中,能够意识到数据安全与隐私保护的重要性,并遵守相关法律法规和伦理准则。
在进行项目实践时,能够注重数据的合法获取与使用,不侵犯他人的隐私和知识产权。
能够积极关注大数据技术在社会应用中的伦理问题(如数据滥用、隐私泄露等),并思考如何通过技术手段和管理措施加以解决。能够向他人宣传大数据技术的正面价值和社会责任。
三、学情分析
(一)已知内容分析
在进入《第六章大数据时代数据的组织》的学习之前,学生已经完成了《数据与数据结构》的基础学习,掌握了包括数组、链表在内的基本数据结构的概念、特性和基本操作方法。学生还对信息系统、网络基础、数据管理与分析等有了一定的了解,为学习大数据处理打下了坚实
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